基于机器学习的血压测量及血压预测研究（70页）

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  基于机器学习的血压测量及血压预测研究（70页）

  本文基于时序信号的特点，提出利用循环神经网络来构建血压预测模型,并在此基础上提出基于用户背景信息的LSTM-BI血压预测模型。在对比RNNLSTM、RNN-BI、LSTM-BI四个血压预测模型后，实验结果证明，本文提出的基于背景信息的 LSTM-BI模型在用于人体血压预测时，具有更高的预测性能。

   

• 资料大小：
  4878.24KB
• 所属类别：
  科研开发
• 更新日期：
  2024-09-12
• 适用行业：
  医疗器械
• 上传人：
  luck123
• 标 签：

  脉搏波 血压测量 血压预测 循环神经网络 机器学习

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