这次来说一个可以用统计玩花活的地方——耐用性

耐用性是什么？

耐用性是衡量色谱条件忍受微小变异的能力。在分析过程中，误差的存在会引起测试结果的改变，而我们不希望测试结果随着误差发生剧烈的改变。因此耐用性可以带来两个好处，一是控制并降低成本，二是使测试结果具有较高的可信度。

耐用性怎么表示？

色谱结果是一个多维度的表征，这种多维度的表征往往会带来维度的灾难，即我们难以判断哪些维度是关键特征。于是我们在多维度的时候将各维度权重均设置为一，以期符合所有的目标，但是这样往往造成关键指标不突出，而无法得到最优的结果。 

耐用性的考察是一种稳健性的测试，首先应该抽提出一个参数来表征，这个参数应该具有足够的灵敏度并且与色谱条件相关，与操作误差无关。大部分时候我们将之设置为系统适应性测试。

耐用性考察示例——基于DOE的耐用性验证方案

1. 实验设计如下：

在上表中通过五个变量设置了色谱条件的波动范围，分别是柱温、有机相比例、流速、pH及色谱柱。为了简化步骤，此处仅仅保留两个分离度及杂质A、B相对于初始条件峰面积的百分比。其余色谱参数此处省略。

2. 具体操作（软件采用JMP）

Step1.首先录入数据：进入JMP→分析→筛选

Step2.分别选入自变量和因变量

其中分离度和Rs-AB受到色谱条件的影响，色谱条件对杂质A、B无显著性的影响，杂质A、B之间的差异可能是系统误差（积分，进样等等）

Step3.分别建模

选择构建模型→选择相关变量

点击运行，结果如下：

杠杆图

该图说明pH，柱温均对分离效果有促进作用，而流速有抑制作用。不同色谱柱之间存在差异。

Step4.作图

将所有的变量均按照该思路进行计算，仅保留与色谱条件有关的变量，最后剩下Rs-BM以及Rs-AB。然后进行合并矩阵：

得到矩阵如下：

对系数作图：