这是质量管理、概率与统计、电子工程设计技术三者结合的一篇文章。为了节省大家的时间，我就单刀直入，直奔主题了。
做好故障率与参数选择的关系计算这件事儿，需要走下面几个步骤：
1、根据已有故障分析的机理，确定故障的特征首先比较明显地反映到哪个参数上。如新冠反映的是发烧、呼吸道粘液；细菌感染还是病毒感染反映到白血球指标上；在器件方面，电解电容的漏液机理是力学影响、爆裂反映的指标是电容发热和大气压；
2、统计并计算一下过去与此器件有关的此种故障机理的故障率，有的器件有几种故障率，比如电解电容漏液、爆裂、电解液干涸，分别对应的是不同失效机理，要各自分别计算对待。
3、然后抽取电解电容的样本，样本量不低于30；
4、测试样本的对应参数，按照正态分布计算均值和标准差。
5、查阅正态分布概率查询表，找到对应故障率的偏移量；
6、根据均值、标准差、偏移量反推确定器件参数入检临界值。
注：以上过程中，研究对象是同一厂家的同一器件型号。
单是看如上描述有点抽象，下面通过实例说明。
某厂家的TVS管，经常损坏，故障率有点高，想通过检验提出隐患比较大的器件，但参数怎么确定不清楚。下面演示具体操作。
A、TVS的电特性好坏，主要反映在漏电流上，漏电流大的TVS容易出问题。因此后续以漏电流为研究指标。这是经验+知网文献综合得出的。
B、历史数据TVS的故障率为4%。
C、抽取TVS样品50只；
D、测试样本50只30℃时的漏电流（单位nA）。
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E、按照正态分布计算均值、方差、标准差参数。
F、历史故障率为4%，正常概率为0.96，按照标准正态分布查询概率表，找到0.96概率时所对应的偏移量为1.75σ。
G、根据均值和标准差值反推回去确定器件参数入检临界值。
根据第E条的计算结果，f（X）=0.9598所对应的：
X=μ+1.75*σ=15.6+1.75*8.59=30.6325（nA）
H、得出结论：为了消除4%的TVS电特性故障概率，在检验时应设定ILeak≤30.6325（nA）。
以上计算方法中，最核心的技术点：
特定故障对应的特征参数是否准确；
故障率数值（可通过实用累积数据分析，也可抽样试验得出）；
