当产品开发团队获取了清晰的质量需求与质量特性之后。有的开发团队并不是通过质量需求来获取质量特性的，而是根据团队的经验直接生成了质量特性（功能变量），如是，很有必要利用某工具对质量特性和质量需求之间的关系进行研究，以防后续设计不能满足质量需求或多出了顾客不需要的质量特性。我们将这个工具称为影响强度矩阵。
影响强度矩阵是一个二维矩阵（如表1-1所示），矩阵中的行代表响应变量，矩阵中的列代表预测变量，行列交叉处的单元格代表此列代表的预测变量对此行代表的响应变量的影响强度，可以用符号表示影响强度，也可以用数字表示影响强度（如图1-2所示）。用符号表示影响强度的优势在于可视化，而用数字表示影响强度更利于计算。
表1-1 以符号表示的影响强度矩阵
表1-2 以数字表示的影响强度矩阵
二、影响强度矩阵解读
假定表1-1中左边第一列的大写字母代表质量需求，第一行的数字代表质量特性，读者可参照《质量屋的构造过程 - 信息的有序流动》获得质量需求与质量特性的解释与详细说明。从表中可看出，与质量需求A强相关的是质量特性2和4，与质量特性4强相关的是质量需求A，C，D。如果要使得质量需求A的顾客满意度高，那么产品就需要满足质量特性2和4的要求，也就是说可以通过调整质量特性2，或者质量特性4，或者同时调整质量特性2和4，提升质量需求A的顾客满意度。当开发团队调整质量特性4的时候，会同时影响质量需求A，C，D的顾客满意度，对于质量需求A而言，即使调整质量特性4后降低了质量需求A的顾客满意度，但还可以调整质量特性2使得质量需求A的顾客满意度得以提升，但对于质量需求C和D就没有这么简单了。
如果开发团队需要提高质量需求C的顾客满意度，由于质量特性4与质量需求C强相关，那么可以通过调整质量特性4的水平提高质量需求C的满意度，但是质量特性4又同时与质量需求D强相关，有可能在调整质量特性4的水平时，提高了质量需求C的满意度，但降低了质量需求D的满意度，而我们总期望提升各质量需求的满意度，所以这就导致了矛盾。有可能质量特性4是一个综合性指标，如是，开发团队可以尝试将质量特性4拆分为几个独立的质量特性，重新对质量需求和质量特性实施影响强度关系的研究。
三、矩阵图表的进一步思考
在实施六西格玛设计时，我们会发现矩阵图表是很多工具的基础。质量屋中的关系矩阵，自相关矩阵，层次分析法中的正互反矩阵，概念选择中的Pugh矩阵，FMEA中的接口矩阵，因果矩阵的基础都来自于矩阵图表。有两种基本的形式，第一种形式：单一维度的重要度排序，单一维度的组件关系识别。第二种形式，一个维度转化的相对重要度经由关系转化为另一个维度的相对重要度。
