导 语
近期一项新研究表明，市面上可以买到的智能手机和手表，如Apple Watch，能够捕捉到早期未经治疗的帕金森氏症的关键特征，有望对疾病早期的患者进行预测并开发新的治疗方法。
罗切斯特大学医学中心(URMC)的研究人员发现，市面上可以买到的智能手机和手表，如Apple Watch，能够捕捉到早期未经治疗的帕金森氏症的关键特征，这些技术可以为研究人员提供更客观和持续的方法来衡量疾病，并更快地将新的治疗方法推向市场，特别是对疾病早期的患者。这项研究发表在近日的NPJ Parkinson's Disease杂志上。
虽然帕金森氏症是世界上增长最快的脑部疾病，但大多数用于治疗它的药物都是在上个世纪开发的。疾病的复杂性和当前措施的局限性一直是新疗法的障碍。症状的出现和严重程度——如手臂和腿部僵硬、行动和行走困难以及震颤——以及疾病的进展可能因患者而异。此外，传统上用来跟踪疾病的工具是主观的和偶然的，例如仅在去诊所就诊时收集，限制了对帕金森氏症如何影响人们日常生活的洞察。
罗切斯特大学医学中心（URMC）健康+技术中心(CHET)的研究人员一直是利用远程医疗、可穿戴设备、远程监测和移动应用程序等数字健康技术来改善获得护理的机会并进行分散临床试验的先驱。2015年，URMC神经病学家Ray Dorsey医学博士和Chet团队与Sage Bionetworks合作，推出了第一款实时监控帕金森氏症的智能手机研究应用。
苹果在其半年一次的产品发布会期间推出了这款名为MPower的应用，有15,000人参与了使用该应用的研究。研究表明，mPower和另一款安卓应用程序可以准确跟踪帕金森氏症症状的严重程度。Dorsey是这项新的智能手表研究的资深作者。自从mPower推出以来，智能手表的激增和技术的进步，特别是在可以更精确地测量运动的陀螺仪和加速计方面，提升了这些设备的研究潜力。
在这项研究中，数字设备在诊所和家里都分别进行了评估（MDS-UPDRS运动障碍协会-统一帕金森氏病评定量表）（图片来源于作者原文）
在这项新的Watch-PD研究中，美国多个地点的研究人员招募了82名早期未治疗的帕金森症患者和50名年龄匹配的对照组，并对他们进行了12个月的跟踪调查。研究志愿者佩戴研究级传感器、Apple Watch和iPhone，同时在临床上进行标准化评估。在家里，参与者在每次就诊后连续七天佩戴智能手表，每隔一周在智能手机上完成运动、语言和认知任务。
对智能手机和智能手表识别的步态特征进行比较：(a)手臂摆动(Deg)、(b)站姿、(c)步态(步数/分钟)、(d)双支撑(S)、(e)转弯持续时间和(f)步态速度(m/s)的框图，以及MDS-UPDRS第三部分步态项目3.10. MDS-UPDRS运动障碍协会-统一帕金森氏病评定量表。（图片来源于作者原文）
2、可能比传统评分更敏感
URMC神经病学家、医学博士Jamie Adams是该研究的第一作者，他说：“这项研究表明，生活中容易获得和无处不在的技术有可能检测和客观地测量帕金森氏症重要症状的严重程度和潜在的进展。”
他们研究的这款智能手机应用程序跟踪手指录音的速度、认知任务的表现和语音，而智能手表能够测量手臂的移动、颤抖的持续时间和步态特征。通过这些数据，研究人员能够检测出早期帕金森症患者和年龄匹配的对照组之间存在差异的运动和非运动特征。该团队进行了纵向分析，并进行了一项研究，该研究将对参与者进行更长时间的跟踪，以确定哪些数字测量足够敏感，可以帮助研究人员评估实验性疗法是否对疾病的进展产生了有意义的影响。
Adams说：“这些发现印证了其他研究的结果——数字设备可以区分早期帕金森氏症患者和非早期帕金森氏症患者，而且在某些帕金森氏症指标上比传统的评分表更敏感。”例如，研究人员指出，这款智能手机应用程序检测到了被调查人员评为“正常”的患者的语音异常。“更好的措施将导致更有效、更以患者为中心和更及时的治疗评估。”
论文原文：https://www.nature.com/articles/s41531-023-00497-x#Sec9
