近日，一项发表在《Nature》上的研究将人工智能模型与超声医师进行对比，看谁能给出最准确的初步评估。该研究来自斯坦福大学计算机科学系。
1、研究背景
心脏超声波，也被称为超声心动图，是由超声医师对患者进行的，他们通常在把扫描结果交给心脏病专家之前对其进行初步评估，是对整体心脏健康状况的主要测试。最近发现，人工智能在评估心脏超声波方面优于人类。心脏超声波是全面心脏健康的主要测试，也是迄今为止针对该主题进行的最严格的试验。
虽然之前的研究已经说明了人工智能模型在读取医疗扫描数据方面的潜在力量，但这项美国新研究的作者表示，这是第一个针对心脏健康的盲法随机临床试验。
2、研究概况
在这项研究中，将近3500个心脏超声波被随机分配给超声波医师和人工智能模型。这个名为 EchoNet-Dynamic 的人工智能模型接受了近145,000个超声心动图的训练，并使用所谓的深度学习来处理大量数据。
超声波医师和人工智能模型都对左心室射血分数进行了超声评估，该分数衡量的是心脏在心跳期间向身体泵血的能力。它被用来判断病人是否有心脏病发作，或者他们是否能够进行高强度的治疗，如植入除颤器。然后，他们的评估结果由心脏病专家进行评估，心脏病专家不知道哪些来自超声波医师，哪些来自人工智能模型。
（图片源自论文）
结果表明，超过27% 的超声波检查结果显示，超声医师做出了实质性的改变，而在人工智能模型的检查结果中，这一比例接近17% 。“人工智能更快，更精确，心脏病专家无法区分,”作者说。
3、研究意义
作者表示，研究人员目前正在申请美国联邦药品管理局(Federal Drug Administration)批准该方法，并希望不久后在欧盟和其他地方也能这样做。美国梅奥诊所的心脏病专家 Patricia Pellikka 没有参与这项研究，她告诉法新社，这项研究是“令人兴奋的”，人工智能工具的集成将提高效率和标准化。洛杉矶西达斯-西奈医疗中心的心脏病专家补充说，这次成功的试验“确实加强了这样一个论点，即我们现在已经为黄金时段做好了准备”。
内容来源：https://www.nature.com/articles/s41586-023-05947-3
