近年来，我国经济呈上升趋势迅速发展，钢铁产业领域在我国发展中占据有利位置，发挥重要作用，不能轻易替代。钢铁产业属于工业化内的一项基础产业，涉及多种因素，比如资源、能源以及经济等，以技术为基本核心实行操作。钢铁化学分析在制造行业中尤为关键，需要积极做好研发工作，使钢铁行业的整体发展取得进步。为此，应最大程度保证钢铁材料化学分析具有实效性，减少存在的误差，工作人员应不断积累自身经验，对信息数据有所掌握，在各个环节中发挥出自身作用，使此项工作的开展能够具有实效性，从根源上促进化学分析工作稳定运行。

1、钢铁材料化学分析基本概况 

      伴随着我国经济的迅速发展和进步，对工业层面的要求越来越高，使工业发展面临着新的挑战和机遇，无论在建设中还是基础设施上都离不开材料的运用，钢铁材料在此环节中发挥重要作用。钢铁材料产业在目前现代化经济体中尤为关键，在我国GDP 上做出很大贡献。钢铁材料与人民群众日常生活紧密联系，是一大主要物质，同时能够满足人们日常生活需要。钢铁材料在生产环节中能够对经济效益带来帮助，钢铁材料制作是一个系统的生产链，不但具备丰富资源，还能在一定程度上还能得到科学技术作为支撑，随后在市场中完成售卖。产业链的进一步构建，对经济发展非常重要，占据关键地位。

      在目前发展中，我国仍处于发展中的状态下，需要钢铁材料的全力支持，在需求层面上，钢铁材料对其产生的影响是很大的，在市场经济中能够彰显出钢铁材料行业的发展前景，会使更多群体对其关注和重视，不只是经济领域，在材料产业发展中也较为广泛，优化钢铁材料质量成为一大主要任务。

2、钢铁材料化学分析中减少数据误差的现实意义

      在目前发展阶段，钢铁建材生产质量与多层面都有直接联系，比如突出的相关物理性能，但也会在具体生产中受到化学成分的制约。要想使钢铁质量优质，需要进一步关注钢铁样品的力学功能和性质，同时对其化学成分有清楚掌握和了解。通过长时间的调研可以发现，在实验中对化学层面进行分析展现出最为突出的一大问题就是存在偏差，导致误差情况出现的原因有很多，使工作难度不断增加。要想从根源上避免误差的存在，应积极把握好其中的基本要素，通过科学合理的方法避免误差情况出现。    

      钢铁生产中材料化学分析这一环节非常主要，需要谨慎操作，避免在此过程中由外界因素导致存在误差，以此出现严重后果。对其正确分析能够对提高质量起决定性作用，为此，各个部门在始终投入大量时间对其探索和研究。     

     要想信息数据的质量优质，需要对数据进行保留，以便如果发现错误，可以进行检查和审核，避免出现“白努力”现象，确保钢铁的质量可以得到保障。

3、钢铁材料化学分析中减少数据误差的因素要点   

3.1 试样制备     

     在钢铁材料化学分析实际情况上来看，需要对试样的制备予以关注，确保严格依照相应规定进行取样，使取样方法更加科学和合理，但在现实操作上难免会存在一些不足之处，使信息数据出现一定误差。针对取样实际区域来讲，取样需要具备精准性。在进行焊接工作时，应对其中涉及工艺实行评定，并对其中的试件予以探索，在收取样屑时，注重两大层面，一方面，减少样屑与表层的接触；另一方面，减少与基材产生的反应，避免出现分析结果误差大的情况，这样一来，会直接影响最终的结果。针对堆焊试件来说，需要最大程度确保厚度能够与基本要求相匹配，如果材料是合金的，要积极对碳含量实行评定和测量，使分析结果的精准性可以不断提升。     

     样品具有多样化的特点，应对其选择相匹配的取样模式，并在焊材进入到厂之后对化学成分仔细检查，熔敷金属不需要太多的要求掌控，但对于堆焊要高度严格。通常情况下，都是以H10Mn2弧焊丝为核心，直径只有2.1mm，在取样阶段应务必发挥出自身优势，确保在裸焊丝的帮助下，使取样工作更加顺畅。若取样工作在堆焊之后，就会出现分析结果不准确的情况，同时镁含量的数值也会超出指定范围，与普通要求对比不占优势，但其中涉及硅含量也会有明显反差，一般都是超过标准含量的0.08%左右，误差就会明显增长。总而言之，试样制备阶段存在的误差要想得到改善和解决，需要对焊接条件有所掌握，使焊剂成分更好地融入试样中，以免对分析结果带来消极影响。

3.2 试样分解

      试样分解的最终任务就是确保全部组分都能处在分析状态下，在具体进行熔样操作阶段，需要掌控好时间以及温度等条件，以免在结果上存在误差，长此以往，结果的精准性就会显著降低。例如，在测定钢铁内的锰含量时，通常都运用亚硝酸钠容量法，在现实操作环节中会使试样存在很多碳化物质，由于碳化物质含量比较多，破坏性很大，会对检测结果带来消极影响。针对存在的问题，需要对试样的溶解时间实行推延，待试样液体表层出现白烟才可以，液体的现实状态也要从浑浊变为清澈。如果在长时间里都是浑浊液体，应采取相对应的方法，进一步将浓硝酸与液体融合，对加剂量的毫升数值有所掌握，避免出现误差判断，使结果误差逐渐增大。在样品中会蕴含相应的钨和钼，在实行化学分析和比较时，针对浑浊的样品应采取手段解决，确保溶液呈透明状，并对其干燥处理，最大程度使误差不断降低。一般情况下，应在合理条件下获取数据结果。     

      在对试样实行称量时，需要严格确保环境符合基本要求，对整洁度与干燥度重点关注，掌控好称取量，以免在人为操作失误下使杂质进入到样品中，对分析结果很不友好。尤其是对于含量较小的钢铁材料，应杜绝融入其他多余杂质。例如，在对锰含量实行测量和记录时，需要积极融入光度法，以样品量0.02g为主。如果进入各类杂质，就会存在非常显著的误差，对最终分析结果直接带来弊端。     

      在对超低碳实行测量时，对精准度的要求非常严格，在此阶段需要积极运用吸收法来进行操作，使测量工作正常进行。对于合金材料来说，对整个含碳量来讲非常关键，面临着新的挑战，不能高于合金材料的0.01%，要想保证测定的结果更精准性，应掌握好相关数值，以免减少误差现象存在，针对坩埚来讲，需要符合基本要求，在使用之前需要灼烧，科学控制好熔剂量，使其测量工作发挥出自身作用。

3.3 器具设备

     在化学分析中经常会运用到很多器具设备，应定期对各个仪器实行校对和检查，使仪器在运作时能发挥出良好作用。对于不合理使用情况，需分析出器具中存在的多种要素，不可直接忽视。比如，在光度法作用下，比较普遍的就是光学玻璃色皿，能够对钢内的铌含量有所掌握，在长时间的沉淀下，溶液内的化合物就会有腐蚀反应，对其做出试验，全面对色皿的变化情况进行记录，以此减少误差出现。需要注意的是，在对铝进行分析时，也会存在此状况，同样应重点关注这一问题。与此同时，储存中的铌样品在放置超过24h后溶液就会逐渐变得浑浊，这样一来，对容量瓶和最后结果都会带来影响，应最大程度确保结果具有精准性，使样品作用更加突出。     

     最终分析结果的精准性对试剂的质量起决定性作用，应对其高度重视和关注，有效解决好纯抗坏血酸存在的问题，确保能够对生铁中的磷含量有所掌握，在铋盐催化中加入还原法，以此来进一步对比出显色溶液和不显色溶液的差距。在生铁中，蕴含的磷含量存在差异，大多在测量的时候都不能有所察觉，在颜色上不会有差异，吸光度都接近相同，但对整体金属元素进行探索时，就不再出现此类问题。对磷的测试工作经常出现改变，有所差异，特别是在温度不平均背景下，应重点关注实际情况。

3.4 分析手段    

     就操作手段分析上来看，钢铁材料在操作上较为简单，但在现实阶段，众多操作工作人员都无法掌握全面的操作要点和内容，在分析手段上就会出现很大误差。比如，在具体操作上人员对各个溶液的颜色变化不够了解，使最终结果的精准性难得以保证。在对材料中铬含量实行记录时，一般都运用硫酸铵滴定法进行，以此会出现相应的氧化反应，待结束后，试样的整体溶液颜色会变白，在此阶段添加铬元素，如果颜色未发生显著变化，需要对溶液进行保留，将符合要求的亚铁溶液添加到溶液中，并再次记录好颜色是否有变化，如果发现颜色变红，仍要继续倒入亚铁溶液，掌握铬的含量。    

      针对工作人员来讲，在判断含量多少时，一般都把锰作为试验首选。但在操作方式上并不准确，误差也会随之增大，尤其是铬的残留量，不能超过0.1%，通过颜色的变化控制好各个元素的含量，最大程度减少误差。钢铁材料中对于硅含量的估测也是如此，积极运用光度法进行，但对于其他元素来讲并不适用，应严格依照相匹配的方法总结出准确结果。     

     运用光谱分析法在操作阶段，需要对实验环境以及仪器清楚掌握，以此为准确数据提供良好条件，在钢铁材料中，会蕴含丰富的磷元素以及碳元素等，对其提出的要求很高，应严格确保数据的精准性。在一定程度上还会受到数值的限制，导致结果存在多种问题，应不断积累相关经验，加强数据结果的精准性，有效运用相对应的方法实行化学分析，使各个数据信息可以准确无误。

3.5 人员综合素质    

      化学实验分析中，人员层面非常关键和主要，但同时也是一大不稳定因素。在具体钢铁材料化学分析阶段，各个环节都需要人员的参与，只有人员行为和思想规范，才能减少由人为因素导致出现的各类问题，使后续数据结果不准确。若操作工作人员不具备良好的专业技术水平以此支持，在整个化学分析中就会很难正常推进，导致在多个层面上出现不可控的风险。    

      与此同时，工作人员在具体操作上应保持良好的形态和工作态度，所有化学实验都不具备稳定性，时间长很容易影响人员的心态，所以工作人员应不断调整自己的心态，在操作工作上展现出耐心。人员在此阶段也不要出现懈怠心理，否则的话对于数据统计等工作非常不友好，不能带来良好保障，使整个试验过程失去可行性。针对试验操作人员来讲，应严格规范好各个环节和人员的心理，为操作人员带来全面的培训学习活动，使人员在考核评价中展现出优异成就，增强综合素质，达到试验预期目标。

3.6 合理使用偏差表格   

      在近年来的规定内容中可以发现，钢铁材料化学检测和分析工作中普遍存在有偏差的情况。在现实检测环节上，保证最终结果泛属在标准数值范围内，在操作环节中，应注意以下几大问题，第一，对于种类相同的钢铁材料，在化学分析上应借助同一表格，如果在多个参考中实行操作，就会直接出现误差问题。第二，钢铁材料化学分析值一般情况下与参考值都比较相似，要想实验结果更具精准性，应对其中涉及各个元素进行分析，比如在碳钢成品上碳的含量在0.52%时，称之为标准等级，是化学成分中最低的一个等级，但在不断调查和验证中能够发现，碳含量通常都在0.39%-0.51%之间，说明钢铁材料内的碳量已超出标准范围，在化学成分中，范围不能超过0.5%，此偏差为0.01%，与标准要求不匹配。另外，在现实试验检测中，一些操作人员在了解碳含量后，直接与偏差表格作对比，这样一来，会对检验结果直接带来影响，展现不出准确性。

4、结论 

      综上所述，在钢铁材料化学分析上，应获取精准的信息数据，以便对钢铁的实际情况有进一步了解，对于存在的数据误差，应采取科学方法解决存在的不足之处，使结果更加准确。化学分析工程非常严谨，应对各个环节都有所熟悉，同时在实践中积累经验，消除多种影响因素，从根源上确保钢铁材料生产质量优质，加强技术水准。