试验样本选取

•一个试验项目只测试一个样品是否可以？

• 一个试验项目测试两个样品行吗？

• 到底多少个样品才能够保证产品的可靠性？

• 试验样品的数量和可靠性的关系是什么？

• 我们应该怎么确定试验样品的数量？

• 是不是所有的试验项目的样品数量都一样？

样本数量经验推荐

备注：

1、唯一的例外是非移动产品破坏性测试项目的样品数量可以接受是一台，例如自由跌落，冲击和振动不包括。

2、移动产品如果单一产品产量高于50万时需要考虑是否需要增加样品数量。

样品数量和可靠性的关系如何？

• 可靠性

– 每一个产品都有一定的可靠性要求，那么随之而来的就是样品的测试数量，这两者是相互关联的。

• 测试项目中发现问题的机率

– 并不是所有的测试项目都是等同的，有些测试项目的失效比较固定，这时候我们可以降低样品数量，但是当某个测试项目会因为很多因素而产生很大的变异时我们就需要更多的测试样品来保证发现绝大多数的失效问题。

样品数量和可靠性

R²+2RQ+Q²=1

R²：两个样品都通过测试的机率

2RQ：一个样品通过测试，另外一个样品未通过测试的机率

Q²：两个样品都未通过测试的机率

R：样品的可靠性

Q：样品的不可靠性

样品数量和可靠性案例

R²=（1-置信度水平）

两个样品通过测试，置信度为90%的条件下产品的可靠性为多少？

R²=1-0.9=1

10个样品中一个出现失效，那么置信度为90%的条件下产品的可靠性为多少？

R10+10R9Q=1-0.9

R=0.663

样本数量和试验项目发现问题机率

• 如果设计问题在所有的产品中都会出现，那么只要用一个样品就可以100%发现这个问题

• 但是实际情况中很多问题是不会100%发生的，这时候我们就存在测试项目发现问题的机率问题

P=1-RN，N=ln(1-P)/lnR

P：测试发现问题的机率

R：问题在产品中不出现的机率

N：样品数量

注：此表格假设所有问题在任意样品中出现的机率是50%。

样本数量和试验项目发现问题机率