在准备测量系统分析课件时，为了更深入地了解测量，无意间看到了计量，我就纳闷了：计量与测量有什么区别呢？

查看了计量学基础[1]，书中说到计量具备准确性、一致性、溯源性以及法制性四个特点，计量不同于一般的测量。测量是以确定量值为目的的一组操作，一般不具备也不必完全具备上述四个特点。

参考书目：[1] 卜雄洙 朱丽 吴健.计量学基础[M]. 北京：清华出版社，2018

进而指出：

计量是与测量结果置信度有关的、与测量不确定度联系在一起的一种规范化的测量。

那么量是个什么样的概念呢，量是指现象、物体或物质的特性，大小用一个数和一个参照对象来表示，参照对象可以是一个测量单位、测量程序、标准物质或其组合。量的真值是指与量的定义一致的量值，但是量的真值是得不到的。

能够得到的只有量的测得值，也就是测量结果的量值。能保证测得值和真值一定相等不？上帝可以，人类不行！

既然如此就存在测量误差，其被定义为测得值与被测量真值的差值，此差值也可以称为绝对误差，注意哦，这可不是误差的绝对值。

测量误差越小越好，最好等于零。如果等于零，意味着我们得到了被测量的真值，但这做不到。既然如此，我们是否可以减小测量误差呢？

为此，业界经过研究发现，根据误差的性质可以把测量误差分为三类：系统误差、随机误差、粗大误差。

我们可否消除测量误差呢，可以消除部分，但不能全部，我们先来看看三类测量误差的概念。

系统误差：在同一条件下多次测量同一量时，误差的绝对值和符号保持恒定或在条件改变时，按某一确定规律变化的误差。

随机误差：在同一条件下多次测量同一量时，误差的绝对值和符号随机变化

粗大误差：明显歪曲测量结果的误差。这是由于测量者在测量和计算中方法不合理，粗心大意、记错数据等所引起的误差。

今天我们将聚焦于系统误差。实验条件一经确定，系统误差就获得一个客观上的恒定值。多次测量的均值也不能削弱它的影响。有点枯燥，我们举个例子吧，一个测量质量的例子。

现在有一条黄金项链，有一只等臂天平，还有无数高精度标准砝码。天平与下图长的差不多。怎么得到这一条黄金的质量呢？

有人说，直接把黄金项链放在天平的一个托盘里，把砝码放到另外一个托盘里，等两个托盘平衡后，那么黄金项链的质量X就等于另一托盘内的砝码总质量P。

事实真的如此吗？能否做到天平的左臂长一定等于右臂长？

不可能，一定有误差，那么在这种误差存在的情况下，我们怎么得到黄金项链的更接近其质量的真值呢？来来来，为了研究的方便，用示意图来表示天平测量。

问题在于：假如l2 ≠l1的时候，x就不等于P了，即使按照此种方式，再测量无数次，将测得值的平均值，也不能改变l2 ≠l1的事实，那么在现有条件下是否可以得到更为近似的黄金项链真值呢？答案是可以的。

将黄金项链和砝码掉个个，原来放砝码的托盘现在放黄金项链，砝码放到另一个托盘中，继续称重，一直到天平平衡为止，此时得到了平衡时砝码的总质量：P’。示意图如下图

联立两次测量质量得到的公式，得到，从而巧妙的规避了左右臂不等长的问题。