腹腔镜手术是一种新发展起来的微创方法，也是手术发展的必然趋势。随着科技社会的突飞猛进发展，相关学科的融入为开展新技术新方法奠定了基础，加上医生越来越纯熟的操作，使得过去许多开放性手术现已被微创手术取而代之，大大增加了患者选择手术的机会。
在现有技术中，微创手术医生在做腹腔镜手术时多采用2-4孔操作法，其中一个开在人体的肚脐眼上，避免在病人腹腔部位留下长条状的伤疤，恢复后，仅在腹腔部位留有1-3个0.5-1cm的线状疤痕，可以说是创面小，痛楚小的手术，因此也有人称之为“钥匙孔”手术。腹腔镜手术的开展，减轻了病人开刀的痛楚，同时使病人的恢复期缩短，是近年来发展快速的一个手术项目。腹腔镜技术无论治疗效果还是操作技术，都是对传统开刀手术的全面升级，对医生的要求更高，与现代科技联系更紧密。
然而，腔镜手术的成功，需要医师具备丰富的临床经验。一个小失误就可能引发一系列的不可逆伤害。例如消化道器官损伤、泌尿道器官损伤，生殖器官功能丧失等等。
在这种特殊情况下，医生的腔镜手术操作难度会加大，常会出现误伤动脉而造成患者体内大出血、入刀位置错误而造成患者其他器官受损、因出血以及体内脂肪覆盖造成屏幕影像无法清晰辨别体内实际情况等问题。并且，手术完成的好坏，只有手术团队完全知悉，但患者与患者家属现阶段无法获知手术过程中发生的情况，这使得行业内发生了一些过度治疗、过度收费、术中失误掩盖等等问题。
而AI硬件与软件的最新发展，正在彻底改变医疗器械的开发思路，全面重塑实时处理、预测与可视化医疗数据等细分应用领域。通过人工智能技术来实时分析消化内镜手术过程中的医学影像数据，实现消化道病变的计算机辅助诊疗，可以帮助医生提高检出率。
如腔镜手术AI导航系统可将计算机视觉技术所带来的超越肉眼的识别能力赋能给手术医生，让医生在术中实时获得器官位置识别、入刀位置推荐、危险区域警示等等帮助，从而更精准更标准化的完成每一列手术。
AI智能化医疗的技术创新与临床场景相互结合，可以帮助一线医务工作者降低培训成本、提高工作效率、减轻劳动强度。AI通过学习大量已知结果的病灶图像，包括病灶大小、形状、颜色、边界、病理结果，帮助智能识别病灶，减少肉眼观察的漏诊率，预测病变的组织学性质，保证肠黏膜检查的充分性等方面的应用对早期肿瘤的检出。另一方面可降低内镜检查对内镜医师临床经验的依赖性，有助于对低年资内镜医师的培训。
并且，在缓解城乡医疗资源不均方面，腔镜手术AI导航系统可将专家医师在术中的经验与判断，实时展示在屏幕中，医疗欠发达地区医生在做手术过程中，身边都相当于站着一个顶级专家在实时指导。同样重要的是，系统所搭配的术后分析系统，可以客观真实的反应手术全过程中是否存在较大失误等问题，使得每一位普通的患者都能充分知悉本次手术的真实完成情况。
导航技术与AI智能化的微创手术机器人融合，形成了诊疗一体化的平台，将多种导航技术联合，兼容各种活检工具，可多点、多次采样，进行病理诊断、分子学诊断，还能够以显色剂、发光剂、造影剂局部注射定位，矢量定位，金属标记定位，治疗上的具有更广阔的前景，比如用于肿瘤的消融治疗、粒子植入放疗，感染性疾病局部给药治疗，消融治疗等。
目前AI技术不但在腔镜手术领域展现出明显的优势，并且已经入驻350多种FDA获批医疗器械，在更多医疗保健场景中为节本增效贡献力量。
