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2024年人工智能发展报告
中国信息通信研究院
目录
一、总体态势
(一)人工智能技术演进走向新范式
(二)人工智能工程化迈向新阶段
(三)人工智能安全治理工作紧密推
(四)人工智能产业稳中有进迎来新动能
二、技术创新
(一) 基础模型仍在快速演进迭代
(二) 计算平台与模型创新紧密耦合
(三) 工具链不断完善加速大模型研发应用
(四)高质量多模态数据集成为模型能力提升的关键
三、应用赋能
(一)人工智能赋能阶段性特征显现
(二) 重点行业人工智能应用走深向实
(三)体系化推动人工智能落地应用成为共识
四、安全治理
(一)人工智能技术应用带来多重挑战
(二)全球人工智能安全治理正处于“从原则走向实践”的关键阶段
五、发展展望
图目录
图1全球人工智能产业规模(单位:亿美元)
图2全球生成式人工智能投融资规模
图3语言、视觉和多模态三类基础模型布局
图4大模型工具链架构图
图5不同阶段的具体数据需求情况
图6基于百个优秀案例统计的AI应用产业链分布
图7人工智能风险管理体系
图8人工智能风险示例
表目录
表1语言大模型演进迭代情况
表2语言大模型调整及解决方案
表3多模态模型技术路线表
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