2024年人工智能行业研究报告(64页)

  • 2024年人工智能发展报告

    中国信息通信研究院

    目录

    一、总体态势

    (一)人工智能技术演进走向新范式

    (二)人工智能工程化迈向新阶段

    (三)人工智能安全治理工作紧密推

    (四)人工智能产业稳中有进迎来新动能

    二、技术创新        

    (一) 基础模型仍在快速演进迭代

    (二) 计算平台与模型创新紧密耦合

    (三) 工具链不断完善加速大模型研发应用

    (四)高质量多模态数据集成为模型能力提升的关键

    三、应用赋能

    (一)人工智能赋能阶段性特征显现

    (二) 重点行业人工智能应用走深向实        

    (三)体系化推动人工智能落地应用成为共识

    四、安全治理        

    (一)人工智能技术应用带来多重挑战

    (二)全球人工智能安全治理正处于“从原则走向实践”的关键阶段

    五、发展展望

     

    图目录

    图1全球人工智能产业规模(单位:亿美元)

    图2全球生成式人工智能投融资规模

    图3语言、视觉和多模态三类基础模型布局

    图4大模型工具链架构图

    图5不同阶段的具体数据需求情况

    图6基于百个优秀案例统计的AI应用产业链分布

    图7人工智能风险管理体系

    图8人工智能风险示例

     

    表目录

    表1语言大模型演进迭代情况

    表2语言大模型调整及解决方案

    表3多模态模型技术路线表

     

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  • 科研开发
  • 2024-12-11
  • 食品与农产品;电子电气;纺织品与服装;化妆品;环境与水质;材料分析;石油化工品;矿产品;机械设备与装置;特种设备;机动车;包装材料与纸制品;药品与生物制品;医疗器械;医学检验;兽医检验;动植物检疫;建筑与建材;计量与测量;日用消费品;其他产品