用于AED的恶性室性心律失常判别方法研究及系统控制软件设计初探.caj（64页）
随着人民群众生活水平的提高,由室性心动过速或心室纤颤导致的恶性室性心律失常已成为危及人类生命的一大杀手。在中国,每年由恶性室性心律失常导致的心源性猝死的发生率大约为41.8例/10万人。世界各国均采取积极措施减少由心源性猝死导致的死亡。自动体外除颤器的出现对提高院外心源性猝死的抢救成功率具有重要意义。使用合适的判别算法快速、准确地判别不同类型的需要电击除颤的心律并提供治疗方案是自动体外除颤器研发的重要环节,本文正是以此为主要内容进行研究的。 本文可以分为两个部分,第一部分是在第二、三章中讨论的恶性室性心律失常判别方法,第二部分是在第四章中讨论的AED系统控制软件的初步设计。在第一部分中,提出了两种判别室性心动过速和心室纤颤的方法,并通过动物实验验证新方法的有效性。
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