近日，国家卫生健康委员会医院管理研究所副所长、《蓝皮书》主编张旭东对人工智能的发展发表了自己的看法。他谈到：“人工智能概念自1956年被首次提出以来，经过60多年的演进与发展，在超级计算、大数据、移动互联网、传感网、脑科学等新理论和技术以及社会经济发展强烈需求的推动下，已经在各行各业显露身手，呈现出跨界融合、人机协同、自主操控、深度学习等特征。随着人工智能前沿技术快速融入医疗，正在重塑医疗服务模式，改变医院、医药和医疗器械行业的未来。”

5月16日，创新工场董事长兼CEO李开复博士在近期的演讲中表示，“多年前，如果你问我AI最好的应用会是什么，我可能在不同的时期会说是语音识别或者计算机视觉、自动驾驶、金融领域。但今天如果你问我这个问题，我觉得人工智能最好的应用场景，毫无疑问是医疗的场景。”在人工智能发展这60多年历史浪潮中，李开复认为其中最重要的成果是深度学习技术的发明。

“今年，我们确实已经很少看纯AI的项目了，我们关注得更多的是AI跟金融、物流、医疗这些行业的结合能力，在AI产业发展中，应用场景比技术更为重要。”一位长期关注硬科技的投资人这样谈到。李开复也表示，医疗人工智能发展的关键在于将AI与专科病进行深度结合才能创造更多价值，AI细分赛道中，AI企业需要为客户提供越来越精准化、越创新应用的服务。

多巨头企业纷纷涉足AI医疗领域

近年来，互联网巨头、传统医疗巨头、传统企业纷纷布局医疗人工智能，人工智能医疗影像和辅助诊断成为热门领域。IBM、Google、BAT等互联网企业巨头、GPS等传统医疗企业巨头、众多跨界拓展业务边界的传统企业，主要以自主研发相关产品、开发相关领域针对性技术赋能行业应用或通过外延并购扩张业务版图的方式进入医疗人工智能行业。

例如，微软收购AI语音识别巨头Nuance，布局医疗数字化领域。这项收购案成为微软历史上规模第二大的收购，仅次于2016年对LinkedIn270亿美元的收购交易，标志着该公司将为医疗保健人工智能业务投入重注。

阿里健康近年来对于AI人工智能领域动作频频，2015年4月，阿里健康与江苏鱼跃科技签署一份框架协议就医疗智能设备，医疗影像等领域展开合作；17年10月，阿里健康与三家医院分别推进医学人工智能工程实验室；18年10月，阿里健康与连心医疗正式签约，生态赋能加速医疗AI临床应用；18年9月，阿里健康董事会主席吴泳铭与阿里云总裁胡晓明出席云栖大会阿里医疗AI专场，联合宣布共建阿里医疗人工智能系统——ET医疗大脑等。

18年6月，腾讯正式发布首个AI医学辅助诊疗开放平台，宣布开放旗下首款AI+医疗产品“腾讯觅影”的AI辅诊引擎，“腾讯觅影”的AI辅诊引擎也成为国内首个开放的医疗AI引擎。

AI医疗在行业中的实际应用

医疗人工智能在医疗领域的应用基本涵盖了从发现病情、分析诊断到治疗全流程以及医院管理等内容，广泛应用在各个医疗细分领域如医疗影像、辅助诊断、健康管理、疾病预测、医院管理、虚拟助理、医疗机器人等，医学影像率先落地、率先应用、率先实现商业化，是应用最为广泛的场景；手术机器人、康复机器人、诊疗导航系统等精准医疗领域已有部分落地应用，未来增长空间较大。李开复在演讲中提到，未来在骨科手术、神经介入、种植牙等细微领域，AI都可以创造更多价值。

AI医疗器械其商业化道路漫漫

但作为医疗人工智能的分领域，AI医疗器械的商业化之路作为新兴模式可谓“摸着石头过河”，因此注定会较已有的成熟医疗器械产品来得更加艰难。以产品的注册上市来说，由于缺少审核经验及相关标准，医疗AI产品的审评审批在此前的较长一段时间里都进展缓慢。

但从2017年开始，随着国家药监部门不断完善相关政策、促进标准化单位落地，AI医疗器械的注册审评随之迎来破冰。

2020年是国内AI医疗器械密集上市的一年。据不完全统计，自2020年1月15日首个AI医疗产品获三类证后，此后NMPA审核加速。截至2021年5月，总计已有12款AI医疗器械获得了NMPA发布的医疗器械三类证。

国内已获三类证的医疗AI产品，截至2020年12月

随着众多巨头纷纷布局和创新产品的获批，我们可以清晰的认识到医疗人工智能的时代真的来了，但随着时间的推移，我们也可以发现医疗人工智能的实际发展似乎并没有想象中的神速，距离AI大范围全面地走进医学临床，比肩国外医疗人工智能的发展高度还有很长的距离。

什么在“阻碍”医疗人工智能前进的脚步

就目前来看，人工智能在医疗健康领域的应用，还处于简单融合的初级阶段，商业化程度偏低。要想全面落地，还存有许多壁垒。例如，早几年间，恰逢医疗人工智能投资风口，医疗器械起步门槛相对较低，导致上面上同类产品扎堆出现，同质化严重；同时在医疗领域，“数据孤岛”现象一直存在，将人工智能技术应用于医疗行业，数据处理是关键，而我们当前还处于规模化数据获取阶段；在技术层面，目前人工智能技术的应用大多体现在对影像资料的处理上，而人工智能如何通过与病人的直接接触和互动交流来实现精准诊断和治疗，依然是一道技术难题；在标准制度的建立上，医疗人工智能的普及，还面临着行业标准的建立、监管体系的完备、社会观念的更新等一系列问题；同时，AI研发人才紧缺、诊断的可靠性、伦理道德问题、数据的安全性等忧患意识也真实存在，有医生担心未来的人工智能是否会取代医生的意义，而病患担心数据的精准度等问题也制约着AI医疗的发展和应用。

AI医疗未来发展潜力无限

5G时代已经到来，智慧医院、远程医疗、人工智能方兴未艾，它们从方方面面冲击着传统的就医模式——智慧医院改变了患者看病的感受，远程医疗实现了优质资源下沉，人工智能提高了基层医疗服务能力，这些新技术均处在一片待开发与发掘的蓝海，潜力无限。根据《2020医疗人工智能发展状况报告》表示，我国人工智能医疗处于成长期，精准医疗、健康管理和医疗机器人等将成为未来重点发展领域。报告显示，医疗机器人作为人工智能医疗主要细分应用领域之一，2019年市场规模达43.2亿元，其中康复机器人占比47%，手术机器人占比17%，辅助机器人占比23%，医疗服务机器人占比13%。

业内表示，在全国各地AI医疗行业政策的大力扶持下，AI医疗相关市场也迎来了一波爆发增长期。数据显示，过去三年以来，我国医疗人工智能市场规模增速保持在40%-50%，目前规模达到210亿美元。同时，市场需求日益旺盛，慢病管理等领域颇具增长空间;复合型人才厚度增加也为产业厚积薄发创造了新节点。据美国弗若斯特沙利文（Frost & Sullivan）咨询公司预测，到2025年，全球医疗产业的收入预计将超过2.6万亿美元，高于2020年的2万亿美元。

国家出台多项利好政策

我国近年来也出台了较多项利好技术政策，对于医疗人工智能相关政策，是先由国家出台文件和发展规划、提出指导路线，再由各地政府根据中央相关指导意见出台执行文件。国家各部委都出台过相关政策来促进AI医疗的发展。这些文件陆续出台，有望为医疗人工智能行业带来政策红利。

资料来源：36氪  国务院 

相信在国家出台的一系列利好政策驱动下，医疗人工智能正在向更多病种、更深应用场景发展，而更多创新产品的推出也将带动市场走向更加火热。而当前，2021年中国医疗器械创新创业大赛也在火热报名中，其中设有人工智能类别的专场赛，创新大赛连续三年分别取得了283个、607个、665个医疗创新项目，如有您有好的创意项目，到大赛现场来一次创意花火激情的碰撞！