您当前的位置:检测预警 > 栏目首页

  • MATLAB软件在铁路车轮钢组织定量分析中的应用

    研究人员以两种新型车轮钢为研究对象,先采用传统定量金相方法对材料中先共析铁素体占比进行测算,再结合材料的扫描电镜(SEM)图像特点,基于MATLAB软件自带工具和改进的三角形算法,对车轮钢中先共析铁素体的占比进行计算,然后将两种方法的计算结果进行对比,力求获得一种适合进行高速铁路车轮钢组织定量分析的方法。

    2022/01/12 更新 分类:科研开发 分享

  • 非晶硅纤维基质生物材料:组织工程材料的合成与表征分析

    本研究报道了新型无定形二氧化硅纤维基质的合成和表征。通过烧结无定形二氧化硅纤维熔融以制备多孔基质,研究了牺牲聚合物添加剂如聚乙烯醇(PVA)和纤维素纤维(CF)对烧结过程的影响。此基质可以提供组织工程所需要的孔径、孔隙率和降解特性。扩展本文报道的改变基质性质的方法可能导致各种组织工程、植入和药物递送应用。

    2022/09/08 更新 分类:科研开发 分享

  • 新型改性TPE改性阻隔膜在防护服上的应用优势

    本文介绍了新型改性TPE阻隔膜透湿原理分析,新型改性TPE阻隔膜在防护服上的应用及新型TPE阻隔膜在防护服上的应用优势。

    2022/05/24 更新 分类:科研开发 分享

  • 原子力显微镜(AFM)工作原理介绍

    AFM全称Atomic Force Microscope,即原子力显微镜,它是继扫描隧道显微镜(Scanning Tunneling Microscope)之后发明的一种具有原子级高分辨的新型仪器,可以在大气和液体环境下对各种材料和样品进行纳米区域的物理性质包括形貌进行探测,或者直接进行纳米操纵。它的的原理较为简单,它是用微小探针“摸索”样品表面来获得信息

    2019/09/16 更新 分类:科研开发 分享

  •  原子力显微镜制样流程及应用

    AFM全称Atomic Force Microscope,即原子力显微镜,它是继扫描隧道显微镜(Scanning Tunneling Microscope)之后发明的一种具有原子级高分辨的新型仪器,可以在大气和液体环境下对各种材料和样品进行纳米区域的物理性质包括形貌进行探测,或者直接进行纳米操纵。AFM制样时,对样品导电与否没有要求,因此测量范围比较广泛。

    2019/09/16 更新 分类:科研开发 分享

  • 工业5.0时代下的新设备,对齿轮油的新要求

    对于工业齿轮系统来说, 现在工业齿轮箱是由新型材料制成, 自重更轻, 能产生更大动力, 也更耐久可靠, 轮齿和轴承负荷也更高。更小齿轮箱体积意味着用以润滑齿轮的润滑油更少, 油品承载负荷更高。这将导致工作温度更高以及氧化过程不断累积, 氧化过程产生油泥, 油泥导致油品和齿轮箱组件使用寿命缩短, 带来停工损失、组件维修与更换成本也会增加。这些痛点均向齿轮油的品

    2020/10/15 更新 分类:科研开发 分享

  • 汽车底盘部件腐蚀行为及研究

    汽车底盘是汽车制造的三大件之一,其主要问题是腐蚀破坏严重。提高耐蚀性能的方法主要有调整合金成分,使用适当的表面处理技术及采用新型耐蚀材料。本文对汽车底盘部件腐蚀机理和影响腐蚀的因素进行了介绍,并总结了最近几年提高汽车底盘部件耐蚀性方面取得的进展,最后对汽车底盘部件研究中需要解决的问题和研究趋势进行了分析。

    2020/10/27 更新 分类:科研开发 分享

  • Applied Polymer Science:具有优异耐水及机械性能的丁香酚基有机硅改性水性聚氨酯的合成与性能研究

    为了提高WPU的力学性能和耐水性能,研究人员研制出了一种特殊的二元醇,即4,4-(1,1,3,3-四甲基二硅氧烷-1,3-二丙基)双2-甲氧基苯酚(EUSi);它含有有机硅段和两个酚羟基,可做为新型扩链剂,与异氰酸酯反应得到一系列性能优良的生物基水性聚氨酯。

    2021/08/08 更新 分类:科研开发 分享

  • 异丁烯聚合物在眼科方面的应用

    聚(苯乙烯-异丁烯-苯乙烯)三嵌段聚合物(“SIBS”)是一种可长期植入体内的生物材料,在多步提纯后具有极高的生物相容性,尤其适合眼内长期使用。本文探讨了两种眼科设备:1)由SIBS制造的PRESERFLO®微分流器(日本大阪三腾制药有限公司),它可以降低眼压以阻止青光眼导致的视力丧失的进展;2)西安眼科医疗技术有限公司(中国西安)正在开发的一种由交联聚异丁烯制成的新型

    2022/03/01 更新 分类:科研开发 分享

  • 感存算一体化智能视觉芯片的展望

    本文总结了感存算一体化智能成像系统中使用的两种不同类型的架构(即在传感单元内或附近进行计算),然后讨论了未来的发展方向(包括与算法匹配的架构、3D集成技术、新型材料和先进器件)。总之,感存算一体化智能成像系统的最终目标是实现更高效的AI硬件,该硬件系统具有低功耗、高速、高分辨率、高识别准确率和大规模集成的特点,同时具有可编程性。

    2023/01/06 更新 分类:科研开发 分享