人工智能在呼吸机上的应用是这些年的热点之一，据《毕马威：医疗器械行业2030年前景展望》报告所示，到2030年，把智能结合到产品组合和服务中，积极地影响治疗过程，并与客户、患者和消费者建立联系，将重塑传统业务和运营模式，而智能正在成为新设备价值主张的重要组成部分。

目前国际上有几家科技公司正在开发联网的呼吸机，向患者发送用药提醒，并将数据传输给临床医生，提供个性化医疗。

在国内，人工智能在呼吸机上的应用主要体现在识别人机不同步方面，通过对呼吸机波形的识别，自动调整参数，提高人机同步性。与国内外大多数呼吸机品牌在AI上实现的技术突破不同，新锐公司深圳普博医疗独辟蹊径，与德国、瑞典专家共同研发的Padus系列，其自研的节律信息模型检测方法是一种全新的触发检测方法，触发同步性准确率高于国际上常规方式，同时无创通气泄漏量算法优化，精准计算泄漏量。

近日，经中国高科技产业化研究会专家评价，普博医疗Padus系列因节律信息模型检测方法和无创通气泄漏量算法优化两大创新技术/方法，被认定为“智能医用呼吸机”，且被确认为科学技术成果。中国高科技产业化研究会是国家民政部依法登记注册的科技型法人社团，由中国科学技术协会主管，具有广泛的社会影响力。

模型检测方法

Padus系列呼吸机，跟踪学习患者变化特征建立的节律信息模型检测方法，触发同步性准确率远高于目前国际上的常规方式，是一种全新的触发检测方法，填补了国内空白。

该模型根据深度学习算法模型，会学习患者变化并持续自动修正，准确预估患者的触发点，减少人机对抗，增加患者的舒适度，提高氧合效果，提高治疗效果。

泄漏量算法优化

无创通气是目前治疗或抢救呼吸衰竭常用的有效方法，其设计难点主要在于泄漏量的估算。

Padus系列呼吸机，对泄漏量进行了分段处理以及结合压力等相关要素进行了算法优化，在计算泄漏量时更加准确，确保通气的准确输出。