“人工智能”一词最初是在1956 年Dartmouth学会上提出的。从那以后，研究者们发展了众多理论和原理，人工智能的概念也随之扩展。人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。

“人工智能”这一术语自1956年被提出，到电子计算机作为一种可以模拟人类思维的工具出现，使人工智能这一技术有了一个展现的平台，开始了探索与发展。1997年，IBM公司的“深蓝Ⅱ”超级计算机，击败了国际象棋卫冕冠军Gary·Kasparov，这一现象，标志了人工智能技术的一个完美表现，再到近些年的Alpha Go，人工智能的发展似乎已经到了一个比较高端的程度。

智能的发展历程中，慢慢引起了人们对于人工智能的一些恐惧，艾萨克·阿西莫夫（Isaac Asimov）曾在自己科幻小说中描绘出的一些担忧，随着如今科技的神速进步，好像真的会在不远的未来变成真实。

但那些都太遥远了，在现如今的世界背景之下，各国都把人工智能列为一项备受重视的技术，我们国家也不例外。

最近京东就举办了一场人工智能创新峰会，现任我国科技部创新发展司副司长的余建在峰会上提到了当今世界各国对于人工智能技术的重视以及发展状况，并明确表示国家对于人工智能发展的高度重视，为此说明了我国在发展人工智能技术上确立了一个“三步走”的战略。

同时他还代表国家的立场表示了：人工智能技术是引领未来的创新性技术，且在国家经济以及互联网、大数据及超级计算机的发展之下，AI技术的发展也进入了具有深度学习，跨界融合，人机协同，群智开发自主操控等特性的新阶段。这些具有新特性的AI技术将对人类的生产、生活乃至思维模式都产生重大的影响。

国内现有的以BAT为首，外加科大讯飞四所公司所构筑的的人工智能平台，基本成为了我国人工智能领域的四大支撑，此外，国家还鼓励企业作为人工智能发展的主体，并坚持以市场作为发展的主导。

由此足可以想见，人工智能领域的发展在国家策略的支持下，拥有着相当光明的前景。

此外，人工智能领域的知名科学家，原IBM Woston Group的首席科学家周伯文博士，现在在京东作为副总裁并主管人工智能研究与相关平台的业务。不太了解的人大概也会对IBM这个词有点印象，我在前文中也有提过，就是1997年击败国际象棋大师的“深蓝Ⅱ”所属的那家公司。

周伯文在这次峰会上也发表了相当精彩的演讲，他借用当初开发C语言的科学家在第一行代码中所用的“Hello World”表明了这次京东AI技术所怀揣的抱负。接着提出了今后人工智能的发展拥有三个阶段，而现在我们仅处于最初级的阶段，如果将人工智能做好做完全，其规模将比现在要大十倍甚至百倍。

他所认为的人工智能发展的三个阶段分别为：

1，目前我们所处的阶段，人工智能依然依赖于专家设置的体系结构，学习性也依赖于人工设计的算法。

2，广义性的人工智能，广义性的人工智能可以选择性的通过不同的来源，而不是像现在一样依赖于标准的数据学习，并且由此它可以进行长久性的终身学习，因为它的特性给了它一个适应环境的能力，拥有自适应的构架来进行终身学习。

3，就是现在大部分公司所说自己在做的通用人工智能，在他的研究中认为所谓的通用人工智能是一个长期目标，这个长期还用了非常两个字形容，并需要长期的努力才能去实现。所以通用人工智能在目前是没有一个具体严格的定义的，他给通用人工智能的定义是具有高度且极其强大的自主性。

因为第三阶段是一个无法具体严格去定义的庞大概念，所以周伯文博士着重讲了对于广义性人工智能的七个研究课题，毕竟广义性人工智能是人工智能领域发展的下一个关键阶段。这七个课题分别为：

1，针对这方面的发展，首先要解决的问题是让人工智能的学习从现有的单任务学习变成广泛的终身学习。

2，要去研究相对于单任务学习的多任务学习。

3，抛开如今所依赖的大量被标注的数据学习，需要让人工智能的学习保证一个无间隔且不受“信号”影响的学习状态。

4，要让人工智能摆脱如今依然需要人工构架的现状，逐步实现其自适应的构架。

5，让人工智能可以去运用一些已学习过的去解决一些其它可以解决的问题。

6，让目前的人工智能，尤其是基于深度学习的人工智能在针对某些工作时可以避免黑盒子理论

7，优化人工智能的算法问题。

他在演讲中已经把对于国内人工智能研究的现状与研究方向描述的相当清楚了，而当清楚了研究现状与方向，下一步需要解决的问题，在周志华教授的演讲中也有了清晰的描述。

周志华教授是南京大学计算机系的知名教授，在人工智能业界更是享有盛誉。前段时间南京大学计算机系成立了国内首个人工智能学院，相信周志华教授在其中给予的助力不容小视，因为他认为，目前制约了国内人工智能技术发展的一项重要因素，是相关领域高精尖人才的匮乏。

他在演讲中还就深度学习对深度神经网络进行了阐述，并表明自己的团队由此思考出了一个”深度森林模型“，用于探求深度神经网络之外的模型。

相信此举将对于国内人工智能领域的发展起到至关重要的作用，我们知道，深度神经网络是目前我们对于深度学习的一个解释，几乎可以在两者之间画个等号，现如今的科技发展水平，我们拥有了大数据，还有着超强性能的计算机，以及在长久的发展中我们掌握了更大量更优秀的训练方法，导致我们更能利用深度神经网络以发展人工智能，但深度神经网络依然有着很多缺陷，需要对相应的参数进行耗费大量精力的调整，可这些调整的经验很难共享，就导致了结果的可重复性大大降低，于是需要一个深度神经网络之外的模型来优化这些已经发现的问题。

虽然周志华教授提出了人才匮乏制约了人工智能技术的发展，但是既然已经在高校中拥有了第一个人工智能学院，我相信，我们国家将会在不久的未来有越来越多的人才出现，再加之国家对于人工智能技术的重视，相信也能吸引到大量的技术人员以及企业投身于此。就以此次举办峰会的京东为例吧，不论是之前挖角IBM得到了周伯文，还是现有团队中专门AI研究部门里的何晓东博士，梅涛博士，郭进博士以及黄静博士，在更细化的领域内都是佼佼者，并且在周志华教授的演讲中我们也可以知晓，京东已经和南京大学成立的人工智能学院达成了合作，即是说京东在未来可能会拥有大量的专业人才继续对人工智能研究部门进行填充。

而针对周伯文所提出的问题，他也给出了一个人工智能是一种思维方式的解读，并将探索企业将如何利用AI去适应新的环境、新的社会、与新的规划，以及如何将AI应用于物流、金融、电商及公共事业，又或者是探索更为立体的将AI应用于城市到农村。

在这样的观点之下人工智能将影响到深入社会各界、各阶层和各领域，由此他提出了京东有着一个“从0到1，从1到N，从N到无穷”的技术发展方向。

“0到1”是指他想要做一个人工智能创造者，去做一个从无到有的研究。

“1到N”是指将这个从无到有的研究更新、升级、深化、完善。

“N到无穷”希望能够获得更多的人才，一起完成把人工智能，更完美更完善的应用于各个领域的野望。

这次的人工智能创新峰会其实也是京东Neuhub人工智能平台的揭幕式，这个人工智能平台也是京东希望能够利用它的功能，吸引到更多的人才帮助京东完成它对于人工智能技术的野心。

北京大学信息学院的博士在峰会上提到了这样一句话，说京东不仅进行了人工智能产业的研发，也在进行着人工智能领域的基础研究。

在演讲中所表达的对于人工智能领域的思考，从大环境下的发展趋势，到具体环节所要解决的问题，都在印证着孙进博士的这句话。余健副司长在发言中说到希望企业作为人工智能发展的主体，但若企业仅仅只去研发具体的人工智能产业，而忽略了对其基本问题的探索，人工智能的发展也许并不能够达到一个足够的高度。

余健副司长在会上的发言代表了国家政策的扶持，孙博士的这句点评更是代表学术界，表示了对京东在人工智能领域上态度的肯定。

总体而言，人工智能领域的发展是有着相当的前景的。

世界各国争相发展相关产业的大环境之下，整个产业都得到了国家的重视与支持，这是天时；从峰会上可以看出人工智能学术界思想碰撞的氛围，这是地利；未来可见的，将会出现的大量相关专业人才，这是人和。

天时地利人和都已具备，人工智能的发展壮大也许只是时间的问题了吧。