欧盟委员会刚刚发布了关于根据《人工智能法案》定义人工智能系统的最新指南，为这一不断发展的领域带来了清晰的定义和全新的见解。以下是您需要了解的内容，尤其是如果您从事医疗保健行业的话：

新内容

扩展定义：该指南现在包括了对人工智能系统中自主性和适应性的更细致解释。

人工智能技术：根据推理和学习等能力，强调人工智能与传统软件系统之间的区别。

现实世界的影响：强调人工智能系统必须如何影响物理或虚拟环境，体现其变革潜力。

该指南将机器学习以外的更多内容纳入了定义，并明确了推理的内容，包括超越线性回归等成熟方法的更复杂的统计方法。

医疗保健领域的实例：

人工智能系统：

1) 患者监测中的预测分析：系统利用专家输入的知识库，从输入的症状数据中推断诊断结果。

2) 放射诊断系统：人工智能模型从数千张医疗图像中学习，检测异常情况，提供初步诊断建议。

非人工智能系统：

3) 预测工具：基于线性回归方法的预测工具，利用人工智能技术从数据中优化参数，但不影响其整体性能。

4) 基于规则的警报系统：根据预定义的规则和阈值触发警报的系统，不会自动改进或调整。

该指南突出表明，欧盟缺乏切实可行的监管方法，人们认为，由于成员国未达成一致意见，因此没有提供很多明确的信息，这就为新的更多指南留下了理解指南的空间，而一份更全面的示例清单将使所有人更加清楚地了解指南，并可随着创新的发生而更新。