我们在学习SPC统计过程控制时曾经介绍过帕累托图，帕累托图是一种基于帕累托法则的SPC控制图，其核心内容是关键的少数。其实，帕累托法则不仅用于SPC统计过程控制中，就在我们的生活中，帕累托法则无处不在。让我们从帕累托法则被发现时说起。

1897年，意大利经济学家帕累托在他所从事的经济研究中偶然发现，大部分财富流向了少数人手里。同时他还发现某一个族群占总人口数的百分比，和该族群所享有的总收人或财富之间，有着微妙的不平衡关系。

帕累托真正感到兴奋的是另一发现，那就是这种不平衡的模式会重复出现，不同时期或不同国度都出现过这种现象。不论是早期的英国，还是其它国家，甚至从早期的资料中，他都发现这相同的模式一再出现，而且在数学上呈现出一种稳定的关系。

从帕累托的研究中归纳出这样一个结论，即如果20%的人口享有80%的财富，那么就可以预测，其中10%的人拥有约65%的财富，而50%的财富，是由5%的人所拥有。在这里，重要的不是百分比，而是一项事实：财富在人口的分配中是不平衡的，这是可预测的事实。

因此，80/20成了这种不平衡关系的简称，这种简称就是帕累托法则。今天人们所熟知的帕累托法则，是一种量化的实证法，用以计量投入和产出之间可能存在的关系。

帕累托法则主张：一个小的诱因、投入和努力，通常可以产生大的结果、产出或酬劳。就字面意义来看，即指你所有完成的工作里80%的成果，来自于你所付出的20%。因此，对所有实际的目标，我们4/5的努力──也就是大部分付出的努力，只与成果有一点点的关系。这种情况看似有违常理，却非常普通。

所以，帕累托法则指出在原因和结果、投入和产出，以及努力和报酬之间，原本就存在一种不平衡。帕累托法则为这个不平衡现象提供了一个非常好的衡量标准80%的产出，来自于20%的投入；80%的结果，归结于20%的起因；80%的成绩，归功于20%的努力。 在商业世界和人们的日常生活中，到处呈现出许多帕累托法则的现象，只要细心观察你就会发现：

......

总而言之，在原因和结果、投入和产出、努力和报酬之间存在的这种不平衡关系，可以分为两种不同类型：多数，它们只能造成少许的影响；少数，它们造成主要的、重大的影响。以上种种事例都表明，帕累托法则无处不在，它时时刻刻都在影响着我们的生活。