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近日，FDA发布了一则指南草案“Marketing Submission Recommendations for a Predetermined Change Control Plan for Artificial Intelligence/Machine Learning (AI/ML)-Enabled Device Software Functions”。
2023/04/03 更新 分类：科研开发 分享
本文通过对讨论文件的探讨，概述了 AI/ML 在药品开发过程中的运用现状和潜在用途。
2023/08/13 更新 分类：科研开发 分享
2023年11月6日，FDA国家毒理学研究中心发表文章，旨在讨论利用生成对抗网络（generative adversarial network,GAN）模型代替动物实验用于临床病理学评估。
2023/11/14 更新 分类：科研开发 分享
研究人员进行了具有不同参数的低速冲击试验，并利用冲击能量和层压板厚度等信息对机器学习模型进行训练，以预测冲击力、位移和吸收能量等冲击特性。
2024/10/18 更新 分类：科研开发 分享
为解决持续学习型人工智能（AI）/机器学习（ML）独立软件（SaMD）更新是否需要提交上市前申报这一关键问题，美国食品药品监督管理局（FDA）于2019年4月发布了AI/ML独立软件更新监管框架草案，公开征求公众意见。
2020/12/24 更新 分类：法规标准 分享
在现有技术的基础上，将人工智能和机器学习整合进手术室，落实到医疗服务中，对于患者、医生乃至医院，都有很大的价值。
2023/04/17 更新 分类：科研开发 分享
人类进行手术需要多年的深入研究和稳定的手，但使用当今的 AI 技术，机器人可能更容易掌握它。
2024/11/14 更新 分类：科研开发 分享
人工智能 （AI） 和机器学习 （ML） 在医疗保健领域的兴起重塑了该行业。
2023/07/16 更新 分类：法规标准 分享
Machinelearning in materials informatics: recent applications and prospects Rampi Ramprasad,Rohit Batra, Ghanshyam Pilania, et, al npj ComputationalMaterials (2017) 3:54 doi:10.1038/s41524-017-0056-5 摘要 得益于材料基因组计划、算
2018/06/28 更新 分类：科研开发 分享
2021年6月，谷歌大脑（Google Brain）项目的研究人员称，他们开发了一种机器学习系统，该系统在短时间内就可生成人类专家需耗费大量时间才能生成的可制造的芯片版图。
2023/01/29 更新 分类：科研开发 分享
