本文基于FDA讨论文件、EMA 观点文件，从药品监管的视角，浅析AI/ML 在药品临床试验中的运用，同时反映利益攸关方对相关主题的看法，以及可能面对的监管挑战。

2024/02/25 更新 分类：科研开发 分享

基于人工智能的系统能够通过使用专家系统(基于决策树等规则)、机器学习(例如深度学习)，执行视觉感知、语音识别、决策和语言之间的翻译等任务。

2022/05/22 更新 分类：科研开发 分享

人工智能和机器学习技术，有潜力通过从每天提供医疗服务的过程中产生的大量数据中得出新的重要见解，从而改变医疗服务。他们使用软件算法从实际使用中学习，在某些情况下可能会使用这些信息来提高产品的性能。但由于其复杂性以及开发的迭代性和数据驱动性，它们也有要独特考虑的点。

2021/10/29 更新 分类：科研开发 分享

美国食品药品监督管理局（FDA）于2021年1月发布了《AI/ML独立软件行动计划》，旨在明确AL/ML独立软件监管的五项工作和目标。

2021/06/25 更新 分类：法规标准 分享

讨论了最近在上肢假肢控制研究中至关重要但在十年前的综述中没有预见到的三个研究领域：深度学习方法、表面肌电图解析和开放源数据库。

2023/07/15 更新 分类：科研开发 分享

在一些创业团队的蓝图里，通过机器学习算法和虚拟研发的商业模式，可以革新目前这种“2 Billions, 20 years”低效的药物研发过程，将新药更快更省地带给患者。

2019/04/28 更新 分类：科研开发 分享

“人工智能（AI）+ 医药”产业是指将AI、机器学习等新兴技术应用到医药研发领域，用计算技术解读数据、刻画生命活动。

2023/05/14 更新 分类：行业研究 分享

AI 药物研发是将机器学习（Machine Learning）、自然语言处理（Natural Language Processing）及大数据等人工智能技术应用到药物研发各个环节，进而促进新药研发降本增效。

2023/07/26 更新 分类：行业研究 分享

研究人员以304不锈钢焊管为研究对象，提出了一种基于涡流检测技术结合机器学习对不锈钢焊管进行缺陷分类识别的方法。

2024/09/29 更新 分类：科研开发 分享

本文主要介绍了：人工智能的演进：从机器学习到深度学习；药物发现的革命性过程：大数据和人工智能的作用；人工智能和传统化学的结合：促进药物发现；人工智能在药物发现与药物研发中的应用及未来的挑战和可能的解决方案。

2021/08/19 更新 分类：科研开发 分享