本文主要介绍了：人工智能的演进：从机器学习到深度学习；药物发现的革命性过程：大数据和人工智能的作用；人工智能和传统化学的结合：促进药物发现；人工智能在药物发现与药物研发中的应用及未来的挑战和可能的解决方案。

2021/08/19 更新 分类：科研开发 分享

近日，清华大学集成电路学院教授吴华强、副教授高滨团队基于存算一体计算范式，研制出全球首颗全系统集成的、支持高效片上学习（机器学习能在硬件端直接完成）的忆阻器存算一体芯片.

2023/10/10 更新 分类：科研开发 分享

层压纤维增强聚合物基复合材料广泛应用于航空航天领域，而且也越来越多地应用于其他行业如汽车行业。在复合材料加工时，确定一个给定刀具最佳切削参数至关重要，因为这可以显著减少部件不一致性。在飞机最终装配期间，加工过程中的表面分层导致60%的零件报废。

2022/12/27 更新 分类：科研开发 分享

近年来，为了满足对更加智能的设备和机器人、可穿戴技术、基于人工智能的数据分析以及加强型平台和模拟等的需求，医疗行业的数字化进程加快。这种数字化使得人们对人工智能（AI）和机器学习（ML）技术与医疗器械的结合更感兴趣。

2023/03/20 更新 分类：法规标准 分享

2023年3月27日，专注于关节置换手术创新植入物和智能技术的医疗科技公司Exactech宣布，已独家获得Advata的新软件许可，该软件将扩展其基于机器学习(ML)的创新型临床决策支持工具Predict+®的功能。

2023/03/31 更新 分类：热点事件 分享

介绍了异构金属材料的特征，总结了ML算法及其相关的数据处理问题，综述了ML在异构金属材料性能预测和结构设计方面的应用研究现状。

2023/05/26 更新 分类：科研开发 分享

欧洲药品管理局（EMA）于 7 月 19 日发布了一份新思考性文件介绍了在整个产品生命周期和基于风险的背景下使用人工智能/机器学习（AI/ML）来开发和生产药物。

2023/07/24 更新 分类：科研开发 分享

美国 FDA、加拿大卫生部和英国 MHRA 于 10 月 24 日联合发布了一份指南文件，概述医疗技术开发人员在开发使用预定变更控制计划的人工智能/机器学习（AI/ML）产品时应考虑的原则。

2023/10/27 更新 分类：法规标准 分享

近日，《Nature Communications》上展示的一篇研究报告了一种完全集成的独立可拉伸设备平台的设计和验证.

2023/11/29 更新 分类：科研开发 分享

美国 FDA 前局长 Scott Gottlieb 最近在《 JAMA 卫生论坛》上发表了一篇题为“监管颠覆性医疗技术的策略”，总结了 FDA 监管人工智能/机器学习（AI/ML）产品的经验教训。

2024/01/08 更新 分类：科研开发 分享