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嘉峪检测网 2018-02-08 10:38
实验设计在质量控制的整个过程中也扮演了非常重要的角色,它是产品质量提高,工艺流程改善的重要保证。实验设计的方法可以为每一个操作工人、技术人员所应用。
实验设计是一种简单易行、节约成本的强有力的统计工具,它能成十倍甚至成百倍的提高产品质量,如果质量是带动公司前进的火车头,那么实验设计就是燃料。
做质量的你必须知道实验设计七种工具
日本人的秘密武器就是实验设计,早在1960年代日本就开始用DOE减少变差,70年代和80年代更是加紧使用这种技术。今天,数百个公司,每年要作数以千计的实验设计,使他们的产品设计更稳健,然后才开始生产。
实验设计有七种工具,你知道都是什么吗?
1、 多变图技术
根据以往经验确定影响质量的可能要素,例如工人班次、机床、原材料、工艺变量等,每隔一段时间抽取连续生产的几件产品,按需观察的这些要素的几种情况分别测试质量特性,画成图表进行比较分析,以确定引起波动的原因。
2、零件搜索技术
根据以往经验确定影响产品质量的可疑零件,随机选取几个好的产品和坏的产品,将坏产品上的可疑零件与好产品上的对应零件进行交换,重新装配后进行质量特性参数的测量、比较、分析,以找到影响产品质量的主要零件。
3、成对比较技术
随机选取5对以上的好的和坏的产品,用各种方法测试其各种参数并比较其不同之处,以确定影响产品质量的主要原因。成对比较技术适用于不可拆卸的产品。
4、变量搜索技术
与零件搜索有许多相似之处,都是逐个替换,进行测试比较,以搜索引起产品质量波动的主要原因,但变量搜索是针对变量的,而零件搜索则是针对零件的。
5、完全析因技术
采用以上四项技术,寻找出4个以下的主要因素,这些因素按全部因素所有水平的一切组合逐次进行实验,研究这些因素的主效应和相互之间的交互作用,以确定最佳的因素水平匹配方案。
6、 改进效果检查
令B为改进后的工序,而C为改进前的工序。为了验证改进效果,可以设定风险率a(第Ⅰ类风险)和b(第Ⅱ类风险),随机抽取B和C两种产品(样本量由风险率决定),进行假设检验,以确定在规定的风险率下,B产品是否优于C产品。
7、 实验设计的回归分析
对散布数据作出散布图,应用回归理论,诊断出对产品影响大和小的因素,从而找出影响产品质量波动的主要原因,并根据波动大小,确定各因素的目标值和容差。
实验设计在质量控制的整个过程中也扮演了非常重要的角色,它是产品质量提高,工艺流程改善的重要保证。实验设计的方法可以为每一个操作工人、技术人员所应用。
来源:AnyTesting