中国是世界上最大的汽车市场，拥有20%的人口增长潜力。除此之外，中国大约有三分之二的石油储备来自进口，这使得中国经济极易受到国外市场冲击。

在过去的五年里，中国政府一直在采取果断措施发展电动汽车技术，是支持电动汽车技术的主要国家之一。中国化石燃料的排放量在历史上首次下降。尽管混合动力汽车和电动汽车的销量仍在增长，但中国人对传统的燃气汽车的兴趣并未减弱。这就是为什么优化燃油效率仍然是中国汽车工业的首要任务。

依赖于可用的原型来测试问题的试验会造成资源紧张，导致北汽集团考虑其他选择。基于模型的系统工程(MBSE)是最好的选择之一，MBSE使用测试数据作为输入来开发虚拟系统模型。在故障排除或开发新产品时，有针对性地使用模拟可以显著降低成本和节省时间。

第一步，工程团队对D60进行了一系列详尽的整车测量。然后，将这些测试结果与现有竞争品牌的同类车型进行对比。测试时，汽车配有完整的发动机和变速箱。工程团队运行几个驱动周期，测试频繁的速度变化以及较长周期的恒定速度，结果使用LMS Test.Lab软件进行处理。

进一步的模拟

LMS工程团队使用了北汽提供的测试数据和参数，并使用LMS Imagine.Lab Amesim软件开发了两个1D模型。该团队能够很容易地创建两个独立的模型，以便在冷和热的操作条件下实现准确的引擎表示。为了评估保真度，这两种模型都与实际的物理测试运行相同的驱动周期。

在此之后，LMS工程服务进行了敏感性分析，以评估某些参数修改的影响。每一项修改都根据燃料经济性精确地量化，而不会恶化其他性能指标。