学习SPC，首先要了解SPC术语，SPC有关的专业术语有很多，如控制图、均值、极差、移动极差等等，不懂术语就不能掌握SPC，下面采用十问十答的形式，来向大家介绍。
1、什么是SPC
SPC是英文Statistical Process Control的缩写，中文译为统计过程控制，其使用诸如控制图等统计技术来分析过程或其输出以便采取适当的措施达到并保持统计控制状态从而提高过程能力。
2、什么是SPC控制图
SPC控制图上的一条线（或几条线），作为制定一个过程是否稳定的基础。如有超出了控制极限变差存在，则证明过程受特殊因素的影响。控制限是通过过程数据计算出来的，不要与工程的技术规范相混淆。
3、什么是均值
数值的总和被其个数（样本容量）除，在被平均的值的符号上加一横线表示。例如，在一个子组内的x值的平均值记为X，X（X两横）为子组平均值的平均值，X（X上加一波浪线）为子组中位数的平均值。R为子组极差的平均值。
4、什么是分布
描述具有稳定系统变差的输出的一种方式，其中单个值是不可预测的，但一组单值就可形成一种图形，并可用位置、分布宽度和形状这些术语来描述。位置一般用均值来表示，或者用中位数表示。分布宽度用样本的标准差或样本极差表示，形状包括许多特性，比如对称性及峰度，但经常使用常见分布的名称来概括，如：正态分布，二项分布，或泊松分布。
5、什么是正态分布
一种用于计量型数据的、连续的、对称的钟形频率分布，它是计量型数据用SPC控制图的基础。当一组测量数据服从正态分布时，有大约68.26%的测量值落在平均值处正负一个标准差的区间内，大约95.44%的测量值将落在平均值处于正负两个标准差的区间内；大约99.73%的值将落在平均值处正负三个标准偏差的区间内。
6、什么是泊松分布
应用于不合格数的计数型数据概率分布，是c和u控制图的基础。
7、什么是标准差
过程输出的分布宽度或从过程中统计抽样值的分布宽度的量度，用希腊字母σ或字母s表示。
8、什么是极差
一个子组、样本或总体中最大与最小值之差。
9、什么是移动极差
两个或多个连续样本值中最大值与最小值之差，这种差是按这样方式计算的：每当得到一个额外的数据点时，就在样本中加上这个新的点，同时删除其中时间上“最老 的”点，然后计算与这点有关的极差，因此每个极差的计算至少与前一个极差的计算共用一个点的值。一般说来，移动极差用于单值控制图，并且通常用两点（连续的点）来计算移动极差。
10、什么是合理子组
按下列方式组成的子组：给予最大机会使得每个子组中测量相同，并且给予最大机会使得子组之间彼此不同。这种分组方法提出了一种确定一个过程的变差是否来自一个恒定系统的偶然原因的要求。
以上就采用问答的形式，向大家介绍了SPC相关术语，当然SPC术语远远不止十个，还需要大家在学习过程中慢慢积累。
