导读

在航空领域，发动机的维护、修理和大修（MRO）是确保飞行安全和运营效率的关键环节。随着人工智能（AI）技术的发展，这一领域正经历着一场革命。人工智能不仅提高了发动机检测的准确性和效率，还为维修工程师和技术人员提供了更深入的数据洞察。

位于英国德比的AI初创公司Amygda，正致力于利用发动机及其部件产生的大量数据。人工智能能够将这些数据转化为有价值的见解，帮助技术人员理解并应用这些信息。Amygda的技术专注于从非结构化信息中提取知识，例如维护手册和企业资源规划（ERP）系统中的数据。

荷兰阿姆斯特丹的Aiir Innovations公司则通过计算机视觉技术，分析图像和视频来识别和学习物体。这种方法在MRO车间中特别有效，因为它能够将裂缝或凹痕等缺陷转化为易于理解的视觉内容，从而提高检测的准确性。

荷兰航空航天中心（NLR）的维护与工程负责人Arjan de Jong表示，他们正在使用人工智能平台来感知、推理和行动，特别是在机器人技术和机器人检测方面。这种技术的应用使得检测过程更加自动化，甚至能够实现自主系统。

AFI KLM E&M的大数据工程部门负责人Wouter Kalfsbeek指出，他们开发的Prognos平台能够预测飞机和发动机的健康状况，并预测它们在出现故障前还能使用多长时间。这种预测性维护工具极大地提高了维护的效率和飞机的可靠性。尽管人工智能技术为航空发动机检测带来了许多好处，但数据质量仍然是一个关键问题。Kalfsbeek强调，高质量的数据对于人工智能系统的有效性至关重要。区块链等新技术正在被用来收集和验证数据，以确保其准确性。

随着人工智能技术的不断进步，未来几年内，人工智能在航空发动机检测中的应用将更加广泛。通过不断训练人工智能系统，它们将变得更加智能和准确。

人工智能正在改变航空发动机检测的方式，提供更深入的数据洞察和更高效的检测方法。随着技术的不断发展， 人工智能将在提高航空安全和运营效率方面发挥更大的作用。