随着人工智能(AI)越来越多地融入商业运营，道德问题、监管合规性和风险管理变得越来越突出。由国际标准化组织(ISO)和国际电工委员会(IEC)制定的ISO/IEC 42001:2023标准建立了人工智能治理的框架。这是全球首个人工智能管理体系标准。

ISO/IEC 42001 标准概述

ISO/IEC 42001 是一项国际标准，它规定了在组织内部建立、实施、维持以及持续改进人工智能管理系统（AIMS）的要求。该标准的适用对象为提供或使用基于人工智能的产品或服务的实体，满足该标准可以确保这些实体负责任地开发和使用人工智能系统。

ISO/IEC 42001针对人工智能所带来的独特挑战，如伦理考量、透明度以及持续学习等方面提出了要求。

ISO/IEC 42001的关键要求

1、组织的环境

1) 识别影响人工智能管理的内部和外部因素；

2) 确定人工智能治理的范围；

3) 认识利益相关者及其期望。

2、领导力和承诺

1) 建立人工智能治理策略；

2) 确保与组织目标保持一致；

3) 为人工智能监督分配角色和职责。

3、人工智能风险管理

1）进行人工智能特有的风险评估；

2）解决道德问题、网络安全风险和法规符合性挑战；

3）实施记录在案的风险处理计划。

4、人工智能系统影响评估

1）评估人工智能对个人、社会和企业的影响；

2）识别潜在的偏见和公平问题；

3）记录缓解策略。

5、数据管理和质量保证

1）确保人工智能训练数据可靠、公正、合法；

2）管理数据来源和加工流转路径；

3）实施持续人工智能监控流程。

6、性能监测和持续改进

1）建立人工智能有效性的关键性能指标；

2）为合规性验证进行内部审核；

3）使人工智能治理策略适应不断发展的风险和法规。

实施ISO/IEC 42001的步骤

为了成功实施ISO/IEC 42001，组织应:

1、进行准备情况评估: 评估当前的人工智能政策和治理框架。

2、定义AI管理范围: 确定哪些AI系统和流程需要遵从。

3、制定人工智能政策和风险管理计划:建立符合ISO/IEC 42001要求的指导方针。

4、培训员工: 确保员工理解他们在AI治理中的角色。

5、监控和改进: 定期检查AI性能，并根据需要调整治理策略。

此外，国际标准化组织（ISO）制定了多项标准，旨在降低人工智能带来的风险并最大限度地发挥其带来的益处，其中包括:

* ISO/IEC 22989:  确立了人工智能的术语，并对人工智能领域的概念进行了描述；

* ISO/IEC 23053：确立了一个用于描述使用机器学习技术的通用人工智能系统的 AI 和机器学习（ML）框架；

* ISO/IEC 23894：提供了有关人工智能相关风险管理的指导。