您当前的位置:检测预警 > 栏目首页

  • 隐私保护和网络安全-现代医疗器械设计的新焦点

    随着移动终端、互联网设备、传感器、人工智能、可穿戴设备等数字技术的普及,智能化为数字医疗领域提供了强有力的支持,但是智能化医疗带来的不良后果和不安感受让隐私保护成为了目前人们关注的热点。医疗器械公司需要确保产品的网络安全性和解决隐私保护的问题,这不仅是为了满足法规遵从性和数据隐私条例,更是可以使患者和护理人员建立起对其产品的信心。产品

    2021/09/03 更新 分类:科研开发 分享

  • 硅橡胶绝缘材料老化研究的现状与进展

    本文以电气行业中硅橡胶材料用量最大的绝缘子入手,在充分调研绝缘子硅橡胶从单因素包括光、热、电老化到双因素包括电-热老化等,再到多因素包括电-湿-热老化的研究现状的基础上,通过对人工加速老化试验中各种施加条件对材料老化行为的作用,老化失效机理的分析,以及影响材料老化主要因素的总结,较为系统的介绍国内外硅橡胶材料老化近年来取得的研究成果。

    2022/02/15 更新 分类:科研开发 分享

  • 异丁烯聚合物在眼科方面的应用

    聚(苯乙烯-异丁烯-苯乙烯)三嵌段聚合物(“SIBS”)是一种可长期植入体内的生物材料,在多步提纯后具有极高的生物相容性,尤其适合眼内长期使用。本文探讨了两种眼科设备:1)由SIBS制造的PRESERFLO®微分流器(日本大阪三腾制药有限公司),它可以降低眼压以阻止青光眼导致的视力丧失的进展;2)西安眼科医疗技术有限公司(中国西安)正在开发的一种由交联聚异丁烯制成的新型

    2022/03/01 更新 分类:科研开发 分享

  • 应用3D打印多孔钛合金内植物桥接骨缺损区并成就内植物-骨界面融合

    现行大段骨缺损治疗的理念仍为借助自体、异体或人工骨移植填充的方式完成骨组织的替代与融合,即”骨-骨”界面融合,理论根深蒂固,而临床疗效欠佳。本研究采用定制式3D打印钛合金多孔内植物进行大段骨缺损的修复,实现了患者早期肢体功能恢复及远期”内植物-骨”界面的可靠融合,疗效显著提高。

    2022/03/08 更新 分类:科研开发 分享

  • 心血管植入材料及器械的研究与进展

    文章探讨了各种心血管植入材料和器械在有效治疗心血管疾病中的应用,如血管支架、药物洗脱球囊、心脏瓣膜、心脏封堵器、人工血管和可注射抗心衰水凝胶。文章指出,新型心血管材料和心血管微创介入技术的发展将为心血管疾病的治疗提供强有力的解决方案。为寻求更优的治疗方案,文章还指出了未来进一步研究的方向。

    2022/05/16 更新 分类:科研开发 分享

  • 脑机接口医疗器械技术的难点与核心环节

    人工智能和脑科学的交叉融合发展为机器智能与人类智能的融合提供了可能,在全球瞩目下,脑机接口技术在医疗场景的应用处在变革前夜,科学家与企业家正力争在这一科技前沿领域通过自主创新取得竞争优势。创意造言,皆不相师,期待包括脑机设备在内的更多中国智造的颠覆式创新医疗器械产品在NMPA的政策助力下尽早面市。

    2022/08/13 更新 分类:科研开发 分享

  • 人民日报:2022年已有13款心脑血管创新医械获批

    据人民日报健康客户端统计,2022年1-6月国家药监局批准了共计64个创新型医疗器械,其中心脑血管相关的创新型器械有13个。这些新获批的创新型器械“新在哪”?是如何提高医生们的诊断效率的?是否为患者们提供了更多的选择?人民日报健康客户端心脑血管频道特邀三位专家就其中较有代表性的创新型器械做了点评,让我们一起来看看吧~

    2022/08/18 更新 分类:热点事件 分享

  • 心律失常的AI预测方法研究

    心律失常是心脏猝死的主要原因之一,每年因心律失常死亡的人数约占全球死亡总数的15%~20%。导致心律失常的原因繁多,有如遗传因素、患者的身体和精神状况因素以及某些药物的副作用因素等。众所周知,心律失常的发生和严重程度是难以预测的,在年轻人和无心脏病史的患者中更是如此。近日,一项研究表明,利用以及人工智能技术对干细胞进行数据集训练和分析,可以对心

    2022/08/30 更新 分类:热点事件 分享

  • 医疗器械研发的六大过程

    医疗器械研发是一个相对长周期的复杂过程,可能综合了化学、物理、机械、电子、计算机软件、人工智能等多学科。医疗器械是一个非常广泛的概念,它不仅包括用于在医院和其他医疗机构治疗患者的手段和工具,还包括可植入,可穿戴和便携式的家用医疗器械,这些仪器可以用于修复人体器官的功能,给予药物或实时监测患者的生命体征。

    2022/09/22 更新 分类:科研开发 分享

  • 智能手表可利用AI技术通过心电信号诊断心衰

    近日,梅奥医学中心的一项研究指出了智能手表可在非临床环境中利用心电信号准确检测心力衰竭的发生。该组研究人员将人工智能(AI)应用到智能手表的心电图记录中,以识别心脏泵血功能弱的患者。这项研究可以随时随地远程记录受试者智能手表所探测的心电图,并定期通过智能手机应用程序将心电图上传到患者的电子健康记录中。该成果发表在《Nature Medicine》上。

    2022/11/30 更新 分类:热点事件 分享