近日，FDA发布了一则指南草案“Marketing Submission Recommendations for a Predetermined Change Control Plan for Artificial Intelligence/Machine Learning (AI/ML)-Enabled Device Software Functions”。

2023/04/03 更新 分类：科研开发 分享

本文通过对讨论文件的探讨，概述了 AI/ML 在药品开发过程中的运用现状和潜在用途。

2023/08/13 更新 分类：科研开发 分享

2023年11月6日，FDA国家毒理学研究中心发表文章，旨在讨论利用生成对抗网络（generative adversarial network,GAN）模型代替动物实验用于临床病理学评估。

2023/11/14 更新 分类：科研开发 分享

研究人员进行了具有不同参数的低速冲击试验，并利用冲击能量和层压板厚度等信息对机器学习模型进行训练，以预测冲击力、位移和吸收能量等冲击特性。

2024/10/18 更新 分类：科研开发 分享

为解决持续学习型人工智能（AI）/机器学习（ML）独立软件（SaMD）更新是否需要提交上市前申报这一关键问题，美国食品药品监督管理局（FDA）于2019年4月发布了AI/ML独立软件更新监管框架草案，公开征求公众意见。

2020/12/24 更新 分类：法规标准 分享

在现有技术的基础上，将人工智能和机器学习整合进手术室，落实到医疗服务中，对于患者、医生乃至医院，都有很大的价值。

2023/04/17 更新 分类：科研开发 分享

人类进行手术需要多年的深入研究和稳定的手，但使用当今的 AI 技术，机器人可能更容易掌握它。

2024/11/14 更新 分类：科研开发 分享

人工智能 （AI） 和机器学习 （ML） 在医疗保健领域的兴起重塑了该行业。

2023/07/16 更新 分类：法规标准 分享

基于人工智能的系统能够通过使用专家系统(基于决策树等规则)、机器学习(例如深度学习)，执行视觉感知、语音识别、决策和语言之间的翻译等任务。

2022/05/22 更新 分类：科研开发 分享

Machinelearning in materials informatics: recent applications and prospects Rampi Ramprasad,Rohit Batra, Ghanshyam Pilania, et, al npj ComputationalMaterials (2017) 3:54 doi:10.1038/s41524-017-0056-5 摘要 得益于材料基因组计划、算

2018/06/28 更新 分类：科研开发 分享