人工智能和机器学习并不是一整合便会立即带来成功。因为当中的要点是——任何创新技术都应该解决现有的业务问题，而不是想象中的问题。人工智能在制造业中的未来是光明的。

2021/06/21 更新 分类：科研开发 分享

人工智能和机器学习技术，有潜力通过从每天提供医疗服务的过程中产生的大量数据中得出新的重要见解，从而改变医疗服务。他们使用软件算法从实际使用中学习，在某些情况下可能会使用这些信息来提高产品的性能。但由于其复杂性以及开发的迭代性和数据驱动性，它们也有要独特考虑的点。

2021/10/29 更新 分类：科研开发 分享

新华社北京 3 月 11 日电 题：未来有多远？聚焦改变生活的五大新兴产业 新材料、人工智能、集成电路、生物制药、第五代移动通信政府工作报告明确提出要加快培育壮大新兴产业全面

2017/04/22 更新 分类：其他 分享

今年两会，全国政协委员、中国科学院院士葛均波带来了5份提案。他的提案聚焦在高值耗材招标采购、心血管防治体系建设、创新药市场准入、医联体转诊与管理标准、医学与人工智能结合方面。

2018/03/08 更新 分类：热点事件 分享

基于人工智能大数据来监测经科学数据证明的与癌症病发相关的乳腺昼夜代谢变化，通过在早期阶段检测癌症的可能性来最大程度挽救生命。

2018/06/22 更新 分类：科研开发 分享

英国剑桥大学科研人员成立的一家创业公司研发出一款低成本的新型可穿戴设备，可监测心脏和心血管功能，这款无线设备能借助人工智能技术实时进行心率和呼吸方面问题的分析。

2018/10/15 更新 分类：热点事件 分享

目前，随着人工智能技术和软件工程的不断发展，再加上智能设备、穿戴设备的全面普及，越来越多的医疗软件走进大众的生活。一大批老牌的医疗器械制造商也都跃跃欲试，试图在这

2019/12/02 更新 分类：科研开发 分享

本研究从刺激实验的大体病理学和组织病理学角度出发，依据病理学原则，比较不同病变的性质及其机制，并结合实际操作中的可行性，对该国标中的病理学记分系统等提出改进建议。

2020/08/25 更新 分类：科研开发 分享

当前，人工智能医疗器械产业蓬勃发展，产品安全有效性评价问题已成为全球医疗器械监管难点，对产品测试方法、网络安全测试方法、测评数据库、监管技术等方面的要求和体系亟待建立。

2020/11/20 更新 分类：科研开发 分享

文章以碳基材料和信息超构材料、跨越光电技术、存算一体技术、大数据驱动下的人工智能技术为例，分析了信息与电子工程领域潜在的颠覆性技术。

2021/12/10 更新 分类：科研开发 分享