2024年10月21日，GE医疗（纳斯达克股票代码：GEHC）发布了CareIntellect Oncology，这是一款全新的、以云为先的肿瘤学应用，利用了生成式人工智能技术。

1、首款基于生成式AI的肿瘤学应用

CareIntellect Oncology将来自不同系统的多模态患者数据整合到单一视图中。它利用生成式人工智能来总结临床记录和报告。

GE 医疗设计此应用旨在呈现相关数据，使医疗团队能够快速理解疾病进展，并标记出治疗计划中潜在的偏差。这有助于临床医生确定潜在的下一步治疗方案，并为前瞻性干预提供信息。

GE 医疗计划于明年向美国客户提供这款应用，初期将重点关注前列腺癌和乳腺癌。该应用能够整理结构化和非结构化数据，总结复杂的病史，支持治疗反应评估，协助评估临床试验资格，并以易于导航的视图跟踪治疗方案的依从性。

GE 医疗表示，这是其新推出的CareIntellect临床和运营应用系列中的首款应用。这些应用旨在帮助医疗服务提供者快速轻松地安装新应用，而无需采取成本高昂且耗时的逐个产品集成方法。

坦帕总医院和德克萨斯大学西南医学中心同意作为CareIntellect Oncology的早期评估者。GE HealthCare已在这两家机构开始集成工作。该公司计划在2025年向美国客户广泛提供该应用，并预计未来将在加拿大、英国和爱尔兰进行扩展。

“CareIntellect旨在帮助医疗服务提供者简化对关键患者信息的访问，并呈现自患者上次就诊以来的关键变化，”GE 医疗全球首席科学和技术官Taha Kass-Hout博士表示，“通过确保医疗服务提供者能够轻松获取正确信息，他们可以减少在信息筛选上花费的时间，从而将更多时间用于帮助患者。他是GE医疗分拆后第一任首席技术官，也是亚马逊前高管。

2、牵手亚马逊，杀入生成式

GE医疗非常看好生成式人工智能在医疗领域的应用，今年致力与与亚马逊合作推动研发。2024年7月25日，GE医疗宣布：正在与亚马逊合作，构建专门用于医疗的生成式AI模型和应用程序。

医疗保健行业负责生成全球近三分之一的数据，但其中大部分信息并不容易获取。由于患者的医疗记录、图像、扫描件和保险记录存储在不同的文件格式和系统中，因此医生和研究人员在整理这些堆积如山的信息时可能具有挑战性，尤其是在更大规模的情况下。据一份报告说，医院产生的数据中有多达97%未被使用。GE 医疗提供医学成像、超声波、患者护理和药物诊断解决方案，相信生成式人工智能可以提供帮助。

合作的模式是GE医疗提供自己的 AI 工具，但其与 AWS 的合作将为该公司提供快速构建大规模生成式 AI 模型和工具所需的技术基础设施。GE医疗将使用AWS的解决方案，如Amazon Bedrock和Amazon SageMaker。

从官宣到第一个应用发布只用了三个月，GE医疗效率颇高，我们将密切关注这一产品的临床应用情况。