首先来看下温度的加速模型，这个相信大家都很熟悉了。

如果我们要计算温度的加速因子，是不是通常都是下面这么计算呢，请注意其中的产品现场工作环境温度我们都倾向于选择典型工作温度，例如电脑很多时候就选择25度了；对于一些特殊行业或者特殊客户可能会要求产品实际使用比较恶劣的温度，例如电脑可能会选择35度。

而一旦确定了现在工作的环境温度，下面计算还是很简单的，但是这样做是不是肯定就对呢？

活化能的基本是根据失效机理来的，这样就会设计到不同的产品其实活化能是有差异的，根本不可能有一个统一的值。那么我们平时活化能用多少合适呢？如果是做元器件的温度加速，那么直接看失效机理并对应标准文献即可，这个倒好说。但是大部分人所打交道的是一个模组或者系统，这时候不可能把每个失效机理查一下在对应其活化能，即使可以这样做到也没用，因为还是没办法算出一个模组或者系统的活化能。那么这时候又该怎么办呢？这时候就是工程经验了，正所谓一团浆糊其实也可以有其规律，按照经验电子产品的活化能大概在0.5-0.8左右，大概取一个业界相对认可的值就好了啊。

上面是回答了一些问题，但是依然有一个问题没有回答，那就是如果我们想不那么保守，也不那么激进，我的加速因子到底怎么算。

大家看了上面漠河和吐鲁番的全年温度变化有没有什么好的想法来计算其加速因子呢？

下面来看看两个实际的例子。

这里是把一年中的温度再做细分，以5度一个区间，再对每个区间相对于试验温度计算加速，再综合所有的温度区间来计算获得总体的加速因子。我们可以看到，其实不同的地区，其加速因子的差异可以到6倍，这也说明了产品使用条件和产品可靠性的相关性。

如果我们觉得上面的还是不够精确，我们可以再继续细分，只是需要我们有更加详实的数据来支撑。

对于普通消费电子用最前面的简单的办法即可，但是对于一些可靠性要求很高的行业就不行了，因为这样一来会使得试验时间大大增加，本来试验时间就很长，再增加会受不了的，例如汽车行业就会用后面的办法来处理。

这里是讨论了温度加速，而对于其它环境应力也是类似的处理，但是有些应力可能无法这么简单划分区间，例如疲劳就不可以这么处理。

不管怎么说，我们还是需要更多的了解不同行业的诉求，以及具体方法背后的故事，才能够保证我们可以做出符合企业以及客户要求的方案和结果。