随着去年年初ChatGPT火遍全球，AI大模型展示了巨大的商业潜力。人工智能（AI）开始影响人们工作、学习、出行等生活方方面面。由于人工智能（AI）潜在巨大影响力，被人们认为是第四次工业革命。
对于这样一个革命性技术，医疗圈参与者们也无法置身事外。各种各样人工智能（AI）在医疗应用场景被发现，甚至部分场景已经开始应用AI技术。当然目前AI技术和理想中还有一定差距，但是这种差距正在慢慢缩小。
作为医疗器械一哥美敦力自然不像落后与人，因此美敦力也在加大对人工智能（AI）开发投入，期望通过AI辅助其领先医疗技术实现更优临床效果，造福患者。
为了更好应用AI技术，美敦力还进行一项调查：发现美国人对AI技术持乐观态度，许多人预计AI最早将在今年为医疗保健带来重大改善。尽管人工智能在医疗保健领域的潜力巨大，但谨慎应对相关风险至关重要。在患者安全、医疗技术的完整性和敏感数据保护至关重要的领域，医疗保健行业必须负责任地采用AI，确保其应用不仅仅受热情或推测趋势的引导。
Geoff Martha和其同事都相信将最先进的创新与对人类生物学的见解相结合，可以释放出推进医疗技术的巨大潜力。通过利用这些协同效应，我们正在努力实现医疗保健的三重目标：增强患者体验、改善人群健康和降低成本。
为了实现这一目标，美敦力正在积极整合AI技术，以改变我们的产品组合。
为此Geoff Martha介绍美敦力三个典型的AI赋能先进医疗技术例子。
1、GI Genius
GI Genius运用AI（Artificial Intelligence）辅助临床结肠镜下对结肠息肉进行实时检出。AI通过学习大量已知结果的结肠病灶图像，包括病灶大小、形状、颜色、边界、病理结果，帮助智能识别结肠病灶，减少肉眼观察的漏诊率，对早期结肠肿瘤的检出，减少进展期肿瘤的发病率，将会是一个飞跃性的技术革新和进展。
美国疾病控制与预防中心（CDC）报告称，2020年，结直肠癌新增确诊病例超过12.5万例，超过5万因结直肠癌失去生命。
尽管每年能够确诊超过十几万患者，但是如何快速且准确诊断结直肠癌仍然是一个重大挑战，即使对于经验丰富的医生也是如此。根据统计与下午相比，上午息肉的检测率降低了12.4%，漏诊率降低了26%。
而GI Genius能够帮助医生快速且准确发现肠道疾病，根据美敦力介绍GI Genius实现99.7%的灵敏度，假阳性率低于1%。
GI Genius临床研究数据：
与传统结肠镜检查相比，使用 GI Genius 辅助结肠镜检查时的腺瘤漏诊率 (AMR) 显著降低（15.5% 对 32.4%；p 值 <0.001）。
当 GI Genius 辅助结肠镜检查时，假阴性率在初始标准结肠镜检查后未检测到的腺瘤，远低于传统结肠镜检查（6.8% 对 29.6%）。假阴性表明进行了初始标准结肠镜检查但未检测到腺瘤的患者随后在第二次 AI 辅助结肠镜检查中发现至少有一个腺瘤。
之所以GI Genius能够如此有效降低漏诊率，是因为美敦力给GI Genius进行大量训练（20个中心的1300万张息肉图像训练），并且采用英伟达的芯片（与英伟达建立战略合作伙伴关系）。
因此GI Genius自上市以来，通过减少息肉漏诊，最终降低其发展为癌症的可能性，产生了重大影响。
2、Touch Surgery
Touch Surgery是第一个人工智能驱动的手术视频和分析平台，可以轻松培训和发现新技术。
Touch Surgery允许医生轻松将手术室连与云端相连接，以便医生可以无缝录制和上传手术视频，并且可以允许医生随时随地通过手机上观看手术视频，并对其进行分析。
Geoff Martha认为Touch Surgery是代表着数字外科领域的一次重大飞跃。其通过简化和优化手术流程来增强医医生能力和提高患者的治疗效果。Touch Surgery可以实现远程协作，打破地理障碍，并通过数据驱动的决策来增强安全性。通过将手术器械、成像设备和数据源连接到一个集中平台，Touch Surgery提供了宝贵的见解，促进了手术团队之间的协作，并为有抱负的外科医生提供了宝贵的培训工具。
3、Hugo
Hugo是美敦力一款软组织手术机器人，其采用模块化设计，由带有3D‑HD显示屏的开放式手术控制台、四臂推车和一个系统塔组成。
Hugo优势
由外科医生设计-为外科医生而生
Hugo是与世界各地的外科医生共同设计的，目的使机器人辅助手术成为可能。
模块化和便携式
模块化机械臂可以在整个医院内轻松移动、共享和部署，以最大限度地提高利用率
技术共享
Hugo不仅是手术机器人，而且是一个具有高级可视化功能的独立腹腔镜解决方案。Hugo拥有传统腹腔镜手术和开放式手术所有的先进技术，例如Storz内窥镜、Valleylab电刀系统和Touch Surgery分析系统。
安全无缝的视频录制选项
通过触摸手术随时随地分析和改进手术过程
功能可选择
旨在降低总体拥有成本并优化机器人利用率。
Geoff Martha认为Hugo是一种突破性的解决方案，旨在克服微创手术中的成本和利用障碍。通过数字手术与人工智能的集成，我们为当地外科医生提供“驾驶辅助”，使他们能够获得世界领先外科医生的专业知识。这种创新方法能够识别重要结构，提供用户可能不可见或不知道的信息，并最大限度地减少或消除人为错误，最终提高手术效果并减少变异性。
总结
人工智能驱动的转型的影响不仅仅限于这三个例子。它正在重塑患者的护理旅程并创建一个全面的护理生态系统。想象一个医疗保健获取不依赖于地理位置或社会经济地位的世界。在这个世界中，利用专业知识来提高世界各地临床医生的能力，并且能力限制逐渐消失。在这个世界中，设备无缝集成为宝贵见解的中心，使临床医生和患者受益。
我们可以共同建立洞察驱动的护理作为新标准，提供高质量、个性化的治疗，从而改善结果。为患者提供世界一流的护理应该成为规则，而不是例外。实现这一愿景并非没有挑战，但话又说回来，最有价值的努力从来都不是没有挑战的。
