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  • 《中国工程科学》:医学人工智能的4大重点发展方向

    《中国工程科学》2023年第5期发表《人工智能与机器人辅助医学发展研究》一文中,围绕AI与机器人辅助医学体系化发展目标,提出了未来医学人工智能的4大重点发展方向。

    2024/01/08 更新 分类:行业研究 分享

  • 施乐辉CORI手术机器人推出AI功能,不依赖于影像导航

    2024年2月12日,施乐辉Smith+Nephew在 AAOS 2024上展示CORI 手术机器人即将推出的新功能:这一独有的不依赖于影像导航(image-agnostic)的机器人辅助手术解决方案。

    2024/02/18 更新 分类:科研开发 分享

  • 人工智能与机器学习在临床试验中的运用及监管挑战浅析

    本文基于FDA讨论文件、EMA 观点文件,从药品监管的视角,浅析AI/ML 在药品临床试验中的运用,同时反映利益攸关方对相关主题的看法,以及可能面对的监管挑战。

    2024/02/25 更新 分类:科研开发 分享

  • 制药企业定制软件的计算机化系统验证实施要点

    随着 AI 技术的普及,定制化系统越来越多,本文将从法规指南角度,分析定制软件的验证思路和实施要点,为制药行业计算机化系统验证的合规提供参考依据。

    2024/09/05 更新 分类:生产品管 分享

  • 全球首球AI设计螺旋人工晶状体上市

    近日,全球第一家人工晶体制造商 Rayner 推出了世界上第一个采用人工智能设计的螺旋人工晶状体:RayOne Galaxy 和 Galaxy Toric(散光矫正型)。

    2024/09/11 更新 分类:科研开发 分享

  • 陶氏有机硅创新之道:重新定义消费电子散热

    作为一个快速发展变化的产业,以智能手机为代表的全球消费电子行业正随着AI、AR等全新技术的出现,在硬件和软件领域迎来一个全新的发展时期,更重要的是,中国已经成为消费电子产品最大的设计、生产和消费市场。

    2018/07/05 更新 分类:科研开发 分享

  • 盘点全球材料行业未来10大趋势和创新

    材料行业的趋势包括:可持续性,轻量化,3D打印和表面工程解决方案,智能材料的开发,纳米技术和具有增强特性的先进复合材料。此外,人工智能(AI),机器学习(ML)和数据管理实践的广泛采用使科学家们能够更快地探索和开发新型材料,从而将新材料技术市场化时间从几十年缩短到了几年。

    2020/11/17 更新 分类:行业研究 分享

  • 智能支具-TENG角度传感和肌力传感系统,用于全膝关节置换手术患者康复

    设计了一种模块化、便携、穿戴膝盖支具系统,本文对该系统的可行性和康复效果进行了临床条件,未来推广该系统将有助于膝盖置换患者的术后康复,以及搭载远程AI个性化康复平台。

    2022/04/14 更新 分类:科研开发 分享

  • NeVa:第四代取栓支架---捕获硬质且大块的血栓

    Vesalio开发出第四代取栓支架---NeVa。最近NeVa完成IDE(CLEAR)研究入组,这将为广大的美国卒中患者带来新的治疗方式。NeVa在欧洲已经完成4500多台手术,证实NeVa不仅能抓捕AIS术中的柔软栓子,还能对硬质的血栓具有60%的抓捕成功率。

    2022/05/14 更新 分类:热点事件 分享

  • CT类肺结节人工智能软件临床试验设计要素

    全球人工智能(AI)在医学领域的应用已十分广泛,如疾病监测或健康管理、医学影像辅助诊断、疾病预测和治疗等。中国人工智能在医学领域的应用主要集中于医学影像辅助诊断,主要适应证有肺结节、青光眼、糖尿病性视网膜病变和白内障等眼病的筛查,结直肠息肉/结直肠肿瘤、肝癌和乳腺癌等疾病诊断等。

    2020/12/25 更新 分类:科研开发 分享