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近年来，为了满足对更加智能的设备和机器人、可穿戴技术、基于人工智能的数据分析以及加强型平台和模拟等的需求，医疗行业的数字化进程加快。这种数字化使得人们对人工智能（AI）和机器学习（ML）技术与医疗器械的结合更感兴趣。
2023/03/20 更新 分类：法规标准 分享
近期，香港理工大学郑子剑、赵昕教授和华东理工大学刘昌胜院士团队在科爱创办的期刊Bioactive Materials上发表了一篇以《人工纤毛用于BMP-2在生物材料表面的共价固定》为题的文章。
2023/05/05 更新 分类：科研开发 分享
近期，华南理工大学董华教授团队在科爱的期刊Bioactive Materials上发表研究论文：一种新型的载胰岛细胞的抗粘附核壳微凝胶和体内预血管化水凝胶支架组成的生物人工胰腺。
2023/06/21 更新 分类：科研开发 分享
医药研发每天最新资讯汇总
2020/09/07 更新 分类：科研开发 分享
全球人工智能（AI）在医学领域的应用已十分广泛，如疾病监测或健康管理、医学影像辅助诊断、疾病预测和治疗等。中国人工智能在医学领域的应用主要集中于医学影像辅助诊断，主要适应证有肺结节、青光眼、糖尿病性视网膜病变和白内障等眼病的筛查，结直肠息肉/结直肠肿瘤、肝癌和乳腺癌等疾病诊断等。
2020/12/25 更新 分类：科研开发 分享
心脏病学处于人工智能在医学领域的前沿，在信号处理、图像分割和结构化数据分析方面取得了重大进展。近年来在心脏病学的几乎所有领域都取得了重大成就，在心电图分析、影像研究的自动解释和风险预测方面取得了一些具体进展。然而，人工智能很容易在解释、有效性和概括性方面出现重大错误，以及需要提前解决的安全和伦理问题。
2021/01/21 更新 分类：科研开发 分享
近日，中华医学会放射学分会主任委员、中国医学影像AI产学研用创新联盟理事长，上海长征医院放射诊断科主任刘士远教授，在2022年医学人工智能大会暨第二届“中国医学学术期刊发展”高端论坛上，为大家分享了《中国医学影像人工智能发展报告（2021-2022）》。
2022/10/11 更新 分类：热点事件 分享
本文介绍了机械循环支持装置的发展趋势
2022/11/03 更新 分类：科研开发 分享
本文介绍了三圆截点法测定晶粒度的技巧。
2023/02/14 更新 分类：科研开发 分享
人工智能 （AI） 和机器学习 （ML） 在医疗保健领域的兴起重塑了该行业。
2023/07/16 更新 分类：法规标准 分享
