MedLM
2023年12月14日，谷歌在医疗保健领域迈出重要一步，推出了专为医疗保健行业定制的新型人工智能模型MedLM。
MedLM模型基于Med-PaLM 2，这是谷歌探索“医学调整”人工智能工具的第二代，即大型语言模型（LLMs）。去年，第一个Med-PaLM模型因在美国医学执业许可考试问题上取得及格分数而引起轰动。今年，Med-PaLM 2较去年的得分提高了18%，达到85%的准确率，谷歌表示，这等同于‘专家级’医生水平。
从撰写病人笔记到识别新的生物标记物，这些模型旨在帮助医疗工作者完成各种任务，以满足医疗行业的特定需求。目前，MedLM已面向美国的谷歌云客户开放，在某些其他市场处于预览阶段。
MedLM家族目前提供两种版本：一种是为复杂任务设计的大模型，另一种是适合广泛应用的小型可微调模型。第一个MedLM模型设计用于处理复杂任务，而第二个模型则更灵活，适合在不同任务间进行扩展。此外，MedLM家族的未来新成员已经在筹备中。该公司计划在未来几个月将基于Gemini的模型整合到专注于医疗保健的群体中，以进一步拓展MedLM的AI能力。
谷歌旨在将MedLM模型广泛应用于医疗保健领域的多个方面，涵盖医院、药物研发、面向患者的聊天机器人等。据谷歌介绍，多个组织已开始测试MedLM套件，并有许多组织已经开始将其投入实际解决方案的生产或扩大测试范围。
加强医疗文档自动化服务
HCA医疗保健（HCA Healthcare）与Augmedix合作试点项目，利用MedLM技术加强了自动化医疗文档服务。MedLM的生成式AI与Augmedix的自然语言处理相结合，提高了生成记录的质量，并使跨医院的转录技术更易于推广和更具成本效益。
提高临床科研效率
BenchSci则将MedLM整合至其现有的AI驱动的研发平台，用于提高对临床数据的筛选速度，帮助科学家快速识别疾病和生物标志物之间的关联。
提高流程处理效率
Accenture和Deloitte也成为MedLM工具的早期采用者——前者用于加速临床文件、注册表单、医疗索赔等的AI处理，后者用于改善联系中心代理商的患者匹配。
谷歌认为，现在有机会将更多的医疗保健任务交给生成式人工智能模型，或者至少有机会让这些模型来帮助医疗工作者完成任务。
MedLM模型的发布标志着谷歌在医疗保健领域持续投入的一个重要里程碑，但也面临着巨大的挑战和伦理层面考量。类似的技术在过去引发了诊断准确性和隐私数据泄露等争议。
谷歌表示，他们在医疗保健领域的AI应用上格外谨慎，并强调专注于技术的安全和负责任使用。谷歌与微软和亚马逊等竞争对手正在竞相开发医疗人工智能，争夺这一具有广阔前景的市场，预计到2032年，这一市场的价值可能达数百亿美元。谷歌和其他科技巨头表示，他们将继续努力确保患者安全和对AI技术的信任。
