控制图（Control Chart）是1924年由美国品管大师休哈特（W.A.She-whart）博士所发明。是对过程或过程中各特性值进行测定、记录、评估和监察过程是否处于控制状态的一种用统计方法设计的图，也叫管制图。

控制图是根据假设检验的原理构造一种图，用于监测生产或服务过程是否处于控制状态。它是统计质量管理的一种重要手段和工具。将实际的品质特性，与根据过去经验所建立的过程能力的控制界限比较，按时间先后的次序，以判别质量是否稳定。

控制图的基本结构是在直角坐标系中画三条平行于横轴的直线，中间一条实线为中心线，上、下两条虚线分别为上、下控制界限。横轴表示按一定时间间隔抽取样本的次序，纵轴表示根据样本计算的、表达某种质量特征的统计量的数值，由相继取得的样本算出的结果，在图上标为一连串的点子，它们可以用线段连接起来。

在工作过程中，工作质量会受各种因素的影响而产生变动。而引起变动的原因可分为两种，一种为偶然(随机）因素，一种为异常（非随机）因索。偶然因素是大量地客观存在的，是过程所固有的，但对过程质特性的影响很小，是人们无法加以消除的。异常因素不是过程所固有的，但对过程质量特性的影响较大，查明原因后，是可以消除的。

偶然因素和异常因素对照表：

当工作过程仅受偶然因素的影响，从而质量特征的平均值和变差都基本保持稳定时，称之为处于控制状态。此时，质量特征是服从确定概率分布的随机变量，它的分布（或其中的未知参数）可依据较长时期在稳定状态下取得的观测数据用统计方法进行估计。分布确定以后，质量特征的数学模型随之确定。为检验其后的过程是否也处于控制状态，就需要检验上述质量特征是否符合这种数学模型。

为此，每隔一定时间，抽取一个大小固定的样本，计算其质量特征，若其数值符合这种数学模型，就认为过程正常。否则，就认为受到某种异常因素的影响，或者说过程失去控制。发现已经存在的或潜在的影响过程质量的异常因素，加以消除，使过程无异因。从而维持过程的稳定状态，使过程可预测。

（一）按数据的性质分类

1.计算值控制图：所谓计量值是指控制图的数据均属于由量具实际量测得到，如长度、重量、浓度等特性均为连续性。常用的有：①平均数与全距控制图;②平均数与标准差控制图；③中位数与全距控制图；④个別值与移动全距控制图；⑤最大值与最小值控制图。

2.计数值控制图：所谓计数值是指控制图的数据均属于以单位计数者得

到，如不良数、缺点数等间断性数据。常用的有：①不良率控制图；

②不良数控制；③缺点数控制图；④单位缺点数控制图。

3.计数值与计量值控制图的应用比较

（二）按用途分类

1.解析用控制图：这种控制图先有数据，后有控制界。主要有下列用途：决定方针、过程解析、过程能力研究、过程控制的准备。

2.控制用控制图：先有控制界限，后有数据。其主要用途为控制过程的品质，如有数据点超出控制界限，则立即采取措施。

制作控制图一般要经过以下几个步骤：

①按规定的抽样间隔和样本大小抽取样本；

②测量样本的质量特性值，计算其统计量数值；

③在控制图上描点；

④判断生产过程是否有并行。

控制图为管理者提供了许多有用的生产过程信息时应注意以下几个问题：

①根据工序的质量情况，合理地选择管理点。管理点一般是指关键部位、关健尺寸、工艺本身有特殊要求、对下工存有影响的关键点，如可以选质量不稳定、出现不良品较多的部位为管理点；

②根据管理点上的质量问题，合理选择控制图的种类：

③使用控制图做工序管理时，应首先确定合理的控制界限：

④控制图上的点有异常状态，应立即找出原因，采取措施后再进行生产，这是控制图发挥作用的首要前提；

⑤控制线不等于公差线，公差线是用来判断产品是否合格的，而控制线是用来判断工序质量是否发生变化的；

⑥控制图发生异常，要明确责任，及时解决或上报。

制作控制图时并不是每一次都计算控制界限，那么最初控制线是怎样确定的呢?如果现在的生产条件和过去的差不多，可以遵循以往的经验数据，即延用以往稳定生产的控制界限。下面介绍一种确定控制界限的方法，即现场抽样法，其步骤如下：

①随机抽取样品50件以上，测出样品的数据，计算控制界限，做控制图；

②观察控制图是否在控制状态中，即稳定情况，如果点全部在控制界限内．而且点的排列无异常，则可以转入下一步；

③如果有异常状态，或虽未超出控制界限，但排列有异常，则需查明导致异常的原因，并采取妥善措施使之处在控制状态，然后再重新取数据计算控制界限，转入下一步；

④把上述所取数据作立方图，将立方图和标准界限(公差上限和下限)相比较，看是否在理想状态和较理想状态，如果达不到要求，就必须采取措施，使平均位移动或标准偏差减少，采取措施以后再重复上述步骤重新取数据，做控制界限，直到满足标准为止。

（一）正常控制图的判断法：正常的控制图，大多数点集中在中心线附近，且随机散布，同时在管制界限附近的点很少。结论：过程处于受控状态下。

（二）不正常控制图的判断法：不正常控制图的判断是根据统计学的原理， 当发现各样本的分布不呈随机性，或有点落在管制界限外时，即判定过程具有异常变异的原因，应寻找出原因的所在，并剔除。以下是几种常见的不正常控制图。

1.有点溢出管制界限之外.则需追查其原因。

2.点在中心线任何一方连续出现。

连续5点一注意其以后的动态；连续6点一开始调查其原丙；连续7 点一必有非随机原因，应采取措施使其恢复控制状态。

3.点在任何一方出现较多时，必有原因，应立即调査。连续11点中有10点以上：连续14点中有12点以上；连续17点屮有14 点以上；连续2 0点中有6点以上。

4.控制图中各点连续朝同一方向变动吋〈连续上升或下降〉。连续5点上升或下降，应注意以后动态；连续6点上升或下降，开始调查原因；连续7点上升或下降，必有非随机原因发生，应立即采取措施。

1.目的明确。
2.确定数据来源、范围与充分性。
3.层别项目检讨。
4.两种以上统计图并列活用。
5.绘图须考虑原来目的。