一、引言

将产品的各类数据---现场使用数据、售后维修数据、实验数据等，用统计、整合的方法总结出来，从而运用到后续研发、生产、售后等工作中指导各项工作。这项工作往往是研发工程师或可靠性工程师的最主要工作。
然而，对于可靠性的研究、数据评估工作而言最重要、最首当其冲的是对各类可靠度函数的准确理解及把握。这样才能有效利用各类数据，做出准确的数据分析评估。
下面开始介绍可靠度各个函数。

二、寿命直方图和产品寿命概率密度函数f（t）

三、不可靠度函数F（t）及可靠度函数R（t）

四、B10、B20、中位寿命、MTBF、MTTF含义

五、故障率（失效率）函数与浴盆曲线

六、应用举例

七、可靠性函数间关系图

       通过上述分析，将可靠性各函数关系列出如下图6。

八、结束语

在充分研究本文后，对可靠性各种函数及寿命指标算法、含义会有较清楚的认识。基于这些认识可以研究在各种寿命分布函数下的产品可靠性。
现阶段，较为常用的寿命分布函数f（t）有指数分布，正态分布，对数正态分布，威布尔分布等。但是万变不离其宗，所有的这些分布的一切可靠度指标都可以通过本文介绍的内容求解。