绕组由于发热和散热条件复杂，其内部存在一个复杂的温度场，故而就绕组温升试验而言，曲线拟合的基函数可选择的类型很多，包括幂函数、指数函数、对数函数、三角函数、多项式函数以及其他复合函数等。

从数学角度看，绕组温升试验中的曲线拟合，不同于完全抽象的范畴，是一种基于理论模型的曲线拟合。即，所获得的曲线函数f(x)应该建立在非稳态散热条件下的绕组电阻变化的数学模型之上，其基本特征应尽可能满足两个特殊要求。

所以选择拟合函数时，首先应观察数据点的分布形态，其次还应兼顾所得函数的合理性与可解释性。

当选择选择对数函数作为拟合的基函数时，在数学上只需使用式（1）的形式即可，但是该函数在f(0)处没有定义，无法直接求出所需要的绕组电阻值，所以需要将其改写成如式（2）的形式后，才能用于对试验数据进行拟合计算，其导函数如式（3）所示。

因为对数函数的导函数不再具有对数形式，在理论上就违背了金属电阻值与温度变化的线性关系，所以，在做小型绕组的温升试验时，不宜采用对数函数进行计算。只有当测量大型绕组时，出现了温度场分布不均匀导致电阻值与温度不在满足线性关系时，才可以采用对数函数拟合计算。

当选择指数函数作为拟合的基函数时，可以自行确定指数的底，相应的原函数及其导函数为：

但习惯上往往使用自然指数e，相应的原函数及其导函数为：

指数函数的导函数仍为指数函数，符合电阻与温度变化的实际情况，所以这种方法可以适用于各种大小的绕组。然而指数函数的理论缺陷也很明显，以自然指数函数为例，对式（6）两边取自然对数可得：

可见，指数拟合的前提是x与lny要满足线性关系，而实际上，时间x与绕组的电阻值y之间显然缺乏这样的关系。因此，采用指数函数进行拟合缺乏必要的数学基础。

当选择幂函数作为拟合的基函数时，会遇到与对数函数同样的问题，即f(0)没有定义，必须使用式（9）的形式进行计算。其导函数仍为幂函数，所以这种方法适用于各种大小的绕组。

通常会选择形如式（12）的三角函数作为拟合的基函数，其导函数形如式（12）所示。

因为三角函数是连续的周期性函数，试验人员必须判断函数在整个试验采样时间内是否出现拐点，否则该函数的意义将表示绕组电阻值的下降速率随时间推移而加快，从而违背了非稳态散热的基本规律。

当选择多项式函数作为拟合的基函数时，对于给定区间内的n+1个互异的节点，其n次插值多项式存在且唯一，因此，无论用哪种方法求取f(x)，其结果总是相同的。其函数和导函数的形式为：

由于多项式函数的导函数仍然是多项式函数，能够在形式上体现绕组温变速率与温度变化的相关性，因此这种方法同幂函数一样具有普适性。然而其缺点也很明显，一是由于其导函数与原函数的次数不同，也就意味着在给定区间以外的一侧，温变速率与温度变化是负相关的，这也违背了基本的物理常识。二是多项式插值在接近区间两端点附近的偏离很大，函数可能出现龙格现象而不收敛，然对于绕组温升测量而言，却正是需要在端点附近有较高的插值精度以确保零点电阻值数据的准确性。

除了上述简单函数以外，还有很多函数可以作为拟合的基函数，例如将指数函数与幂函数相结合，可以得到：

由于这些函数形式上相对复杂，计算量大，物理上的涵义也不明确，因此在实践中较少应用。只有当被测绕组出现极为复杂的温度场，温变速率与温度变化存在极为明显的不相关性时，才可能考虑使用这些函数。