脉冲星是一种周期性发射微弱脉冲信号的中子星，长期以来都是天文和物理的前沿研究领域，涉及引力波探测、精确验证广义相对论、限制极端物理条件下的物态方程、高精度时空基准建立等重要问题。但随着近几十年来通讯及数字技术快速发展，人为的射频信号对来自遥远深空的天文信号造成严重干扰，导致射电天文“干净”的观测环境面临严峻挑战，太空深处的宝贵事件信息大打折扣甚至丢失，特别是无规律的偶发宽频（瞬时）射频干扰（RFI），对脉冲星观测数据准确性造成了不同程度的影响。有效解决这种无规律的偶发的宽频射频干扰，将极大提高脉冲星观测数据的质量及确保科学观测研究的有效性。

现阶段，国内外抑制瞬时干扰一般采用人工交互方法。为避免人工识别、手动抑制RFI等方法导致的低效观测，中国科学院新疆天文台QTT天线控制与天文观测系统的博士研究生宋祎宁在研究员王娜、正高级工程师刘志勇指导下，综合分析瞬时射频干扰的特点，结合脉冲星精确周期特性，利用脉冲星的参数进行分析，提出一种基于脉冲相位和标准差的算法PPSD。该算法可比人工更高效地识别、抑制脉冲信号以外的瞬时RFI，提高脉冲星数据的信噪比。此外，该算法还具有普适性，不受观测台址及射电环境约束，可广泛应用于射电天文望远镜脉冲星观测数据瞬时射频干扰处理，目前已在南山26米射电望远镜上完成脉冲星观测测试验证。

相关研究结果发表在《天体物理杂志》。

算法流程图