您当前的位置:检测资讯 > 科研开发

表面形貌观察与测量

嘉峪检测网        2021-06-09 13:24

简要介绍

表面所具有的微观几何形状统称为表面形貌。一种材料表面的微观几何形貌特性 在很大程度上影响着它的许多技术性能和使用功能。近年来,随着科学技术的发展进步,对各种材料表面精度也提出了越来越高的要求。

 

而随着用户对产品的要求越来越高,行业标准越来越严格,制造业自动化水平的提高,许多行业 面临整个工艺流程的改革,这给表面检测带来了机会。

 

观察材料表面形貌,为研究样品形态结构提供了便利,有助于监控产品质量,改善工艺。

 

应用领域

材料、电子、无铅焊接、航空、汽车、地质学、医学、冶金、机械加工、半导体制造、陶瓷品等。

 

样品要求

电子显微镜观察样品要求:非磁性或弱磁性,不易潮解且无挥发性的固态样品,小于8CM*8CM*2CM 。

 

锡须观察与测量

 

应用范围

电子元器件、汽车电子、医疗、通讯、手机、电脑、电气等。

 

测试步骤

对样品进行表面镀铂金,放入扫描电子显微镜样品室中,对客户要求的测试位置进行放大观察并测量。

 

典型图片

锡须形貌观察与测量锡须形貌观察与测量

锡须形貌观察与测量锡须形貌观察与测量

 

电子显微形貌观察与测量

 

应用范围

材料、电子、冶金、航空、汽车地学、医学、机械加工、半导体制造、陶瓷品等。

 

测试步骤

对样品进行表面镀铂金,按照标准作业流程放入扫描电子显微镜样品室中,对客户要求的测试位置进行放大观察并测量。

 

典型图片

锡须形貌观察与测量锡须形貌观察与测量

锡须形貌观察与测量锡须形貌观察与测量

 

表面粗糙度分析

 

目的

表面粗糙度对零件使用性能、产品的使用寿命和可靠性有重要影响。在设计零件时,根据材料表面粗糙度数值和零件在机器中的作用,改进相应工艺参数。

 

应用范围

半成品粗加工过的表面、非配合的加工表面,如轴端面、倒角、钻孔、齿轮和皮带轮侧面、键槽底面、垫圈接触面。精加工表面、箱体、支架、盖面、套筒的表面。精密机床主轴锥孔、发动机曲轴,高精度齿轮齿面。高精度测量仪、量块的工作表面,光学仪器中的金属镜面等。

 

测试步骤

放入样品→选定被测样品位置→设定测量参数→测量数据评定→结果输出

 

典型图片

锡须形貌观察与测量

线粗糙度

锡须形貌观察与测量

面粗糙度

锡须形貌观察与测量

高度测量

 

金属间化合物观察与测量

 

应用范围

PCBA、PCB、FPC等。

 

测试步骤

对样品进行切割、镶嵌、研磨、抛光、微蚀后,表面镀铂金,按照标准作业流程放入扫描电子显微镜样品室中,对客户要求的测试位置进行放大观察并测量。

 

典型图片

 

锡须形貌观察与测量锡须形貌观察与测量

锡须形貌观察与测量锡须形貌观察与测量

 

光学显微形貌观察与测量

 

外观检查目的

通过用光学放大辅助装置检查产品外形、装配、表面是否有裂纹、孔洞以及焊接不良等缺陷,检验生产线工艺、印刷线路板的质量以及电路组件中出现的焊接缺陷等,有助于监控制作工艺流程,及时对检验的结果采取纠正措施,为生产过程的作业以及产品质量保证提供指导,保证产品符合在最终使用环境下的形状、配合及功能要求。

 

应用范围

根据因零件的使用特性,允收标准一般包括理想状况、允收状况、拒收状况等三种状况。主要应用于工装检具、金属件等的检定,电子产品组装、偏移、焊接异常检验,PCB/PCBA线路、防焊、孔、零件对准度以及文字图形缺陷检验。

 

测试步骤

确认样品类型→确认检验规范→将样品放在光学显微镜下观察→记录观察现象→结果评定

 

典型图片

锡须形貌观察与测量

焊盘表面异物

锡须形貌观察与测量

孔环表面异物

 

尺寸测量目的

尺寸测量是衡量材料质量的基础手段,将测定的物理量与标准单位量进行比较,检查外形尺寸/内部布线是否符合有关标准以及图纸要求,尺寸异常的工件图像可以存储,便于分析查找原因,有助于快速获取实际尺寸、检验产品质量以及精确控制工艺流程。

 

应用范围

相比于传统的人工测量和机械测量方式而言,光学尺寸测量精度高(一般可到0.01mm)、速度快(100毫秒左右)、客观、可靠、重复性高,非接触无损伤,主要应用于机械、工具原型、机器等中小型配件、模具等行业中、齿轮、凸轮、蜗杆等的测量。电子行业中电子元件、PCB/PCBA产品的内、外尺寸(长度、宽度、厚度、内径和外径),孔距,高度和深度等孔内外径测量,连接器管脚间距,检测共面度等。

 

典型图片

锡须形貌观察与测量

线宽/线距测量

锡须形貌观察与测量

孔壁厚度测量

 

测试步骤

确认样品类型→确认检验规范→确认测试位置→制作切片(如有必要)→将样品放在光学显微镜下观察拍照→采集图像→尺寸测量→结果输出。

 

 

 
分享到:

来源:Internet